道路提取相关论文
道路信息获取在环境、经济、军事等领域具有重要意义。在应急救灾领域中,面对复杂地形、恶劣天气的情况,实时快速掌握道路的基本信......
随着遥感技术的提高,遥感影像的空间分辨率可达到亚米级,为遥感影像道路（尤其是城市道路）提取提供了清晰的局部几何结构特征和全局网......
利用语义分割算法从卫星图像中提取道路已经成为遥感道路监测任务的主流解决方案。但不同地理环境使卫星图像中的道路纹理复杂多变......
从遥感图像中提取的道路信息在城市规划、交通管理等领域具有极其巨大的价值，但由于背景复杂、障碍物遮挡以及大量类似的非道路区域......
伴随着国产卫星数据量不断增大,测绘地理空间信息服务需求的不断深入,如何能够高效、准确的从遥感影像数据中提取所需信息是目前该......
遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影，以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在......
道路作为遥感图像中最基础的地物要素,一直是各国专家学者研究的热点与难点。其所处场景的多样化导致基于浅层特征的传统方法的通......
道路与地块是遥感影像中常见的地物要素,在监控应急、路网规划、农业保险、国土资源规划等领域发挥了重大作用。随着遥感技术的迅......
道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一.针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出......
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合......
针对目前已有基于遥感影像道路中心线提取算法易受道路旁树木遮挡、建筑物及其阴影覆盖和道路上车辆等因素影响,造成提取出来的道......
期刊
针对高分辨率遥感影像背景复杂，道路提取容易受阴影、建筑物和铁路等背景信息干扰的问题，提出一种带有轻量级双注意力和特征补偿机制......
路面标线是辅助无人驾驶技术的重要信息支撑要素.针对城市道路面提取高精度标线问题,提出利用车载点云中不同强度及灰度值的点云进......
针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法.首先,通过......
为实现高分辨率卫星图像的道路自动提取,设计一种编码器-解码器结构的图像分割方法.针对卫星图像中乡村地区的道路提取结果不佳,以......
作为重要的地物目标,遥感图像道路提取是一项非常热门的研究课题,应用十分广泛。SAR图像因其全天时、全天候的工作特点弥补了光照......
对遥感卫星图像中道路的准确提取不仅可以为道路规划、区域建筑设计等城市建设规划提供切实的参考,也可以为军事测绘、灾害评估等......
道路提取作为遥感影像对象提取环节中的重要角色,可以为道路提供语义信息和位置信息,属于一种特殊的语义分割任务,目标是将图像像......
遥感影像道路提取是构建现代化城市的关键性技术之一.针对遥感影像中出现的光谱干扰以及提取过程中存在的信息冗余导致误差增大等......
道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要.目前,自动提取道路网络的主要数据源为遥......
针对车载激光点云提取道路路面存在的问题,提出了一种基于Otsu算法和区域生长分割的道路提取方法.使用Otsu算法自适应计算出高程分......
近年来,自然灾害频繁发生,给人类社会造成重大伤害。自然灾害发生后,最为重要的任务就是救援救灾,但由于灾后信息传输受到阻碍,灾......
高分辨率遥感道路图像是一种基于高质量的遥感技术所得到的道路图像,随着卫星技术的飞速进步,从遥感道路中提取道路在地图自动更新......
道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要。遥感图像数据已经迅速成为自动提取道路......
道路信息提取是遥感图像处理及解译等领域的一项重要工作,道路提取工作常受影像分辨率影响,且传统的道路提取技术往往难以实现自动......
在如今的交通系统中,道路网信息在城市规划、地图构建和智能交通领域的重要性是不容忽视的。一般道路网的构建都是源自于遥感卫星......
针对遥感影像中道路信息容易受到建筑物、植被等非道路信息干扰的问题,提出了一种基于门控卷积残差网络的遥感影像道路提取模型.首......
高分辨率遥感影像道路提取对于更新基础地理信息库、地图导航、国防等方面具有重要的研究意义。本文提出了一种新的光谱和空间特征......
1 研究目的和方法：利用机器学习原理从影像中提取感兴趣目标的轮廓线是一种独具特色的方法，相关的研究成果已证明了这一轮廓线提取策......
本文通过对粒子滤波算法的研究,根据经典跟踪模型构造了粒子的状态更新方程,并且利用MROA(改进的平均比率)算法构造了重要性权重函......
针对目前高分辨率遥感影像道路提取准确性不高的问题,提出一种基于改进最大期望(EM)聚类的遥感影像道路提取算法。首先通过形态学......
高分辨率遥感影像中包含大量复杂的地物信息，直接通过分割提取道路的准确度往往较低，而且无法有效排除居民区等的干扰。提出一种结合......
道路是城市中典型的人造地物。 利用高分辨率影像进行城市道路提取, 对城市规划、 交通发展具有重要意义。 由于地物光谱的混淆性......
为了解决机载LiDAR点云进行道路网提取时存在的道路强度不统一问题,提出一种基于局部强度的栅格分割方法,用于道路点云提取。该方......
针对遥感图像道路提取信息丢失问题,提出了一种基于残差神经网络的道路提取算法。首先构建编码器-解码器网络,结合预编码器以及空......
针对复杂光照情况下的道路区域提取问题,提出一种基于颜色不变量和暗原色分割的道路区域提取算法,该算法通过正交分解法提取光照不......
目的道路提取是常见的遥感应用之一。现有的基于深度卷积网络的道路提取方法往往未考虑云遮挡给道路提取带来的影响,且提取网络模......
道路作为重要的地物目标，在交通出行、城市规划、军事等诸多领域发挥着重要作用，这使得自动化提取道路矢量数据具备实际重要意义，但由......
高分辨率遥感影像中包含的地物信息较丰富,道路作为地理信息基本特征的重要组成部分,分布范围广泛。从遥感数据中提取道路对于城市......
针对从地物信息复杂的遥感影像中提取道路准确率较低的问题,提出了一种改进双U-Net的路网提取方法。在两个U-Net间添加上下文特征......
针对从遥感影像上提取道路出现的细节特征丢失、提取结果模糊的问题,该文提出了一种基于空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取算法:(1)......
本文提出将多分辨率双边滤波和Hough变换的方法组合应用于遥感影像上直线道路边缘信息的提取,实验证明把多分辨率双边滤波与Hough......
针对高分辨率遥感影像道路提取结果不完整、边界质量差的问题,提出基于EDRNet模型的遥感影像道路提取方法。利用残差网络构建道路......
道路信息是重要的地理信息,是城市地理信息数据库的重要组成部分。随着高空间遥感影像的出现,如何从遥感影像中准确地提取道路信息......
基于车辆轨迹数据的道路信息提取是地理信息领域的热点也是难点之一,传统方法面临着轨迹数据源要求高、道路提取算法复杂、不同道......
