基于图像特征的遥感图像道路提取

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近年来,航天遥感技术等得到了飞速发展。如何有效地处理遥感图像,从中快速、准确地提取所需要的信息,是当前遥感领域十分热门的研究热点。在处理遥感图像的过程中,对线性地物尤其是对道路的提取占有十分基础和重要的位置。本文介绍了图像处理的相关理论,在分析和借鉴部分现有的道路提取算法的基础上,尝试利用计算机模拟人类对图像的识别习惯来进行地物识别,进而提取出道路。论文对于高分辨率彩色遥感光学图像,提出了一种基于图像特征的道路提取算法,首先通过颜色信息过滤像素,然后利用种子点区域扩展法,配合模糊函数减弱噪
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