膨胀卷积相关论文
近年来,交通事故造成的死亡人数不断增加,交通安全问题形势严峻,分心驾驶是造成交通事故发生的主要原因之一。快速准确的分心驾驶......
为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息，方便政府监管部门开展安全风险评估，针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致......
心脏医疗影像的自动分割在临床诊断与医学研究上具有重要意义。其可以自动可重复的分割出心脏结构,帮助医生观察心脏状态并找到病......
鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声，同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色，使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了......
红外探测技术因其具有较好的隐蔽性和较强的抗干扰能力等特点,在红外制导、预警等军事领域得到较为广泛的应用,其中面向红外图像中......
火灾中烟雾总是先于火焰出现且往往是火灾致死的主要原因,而烟雾浓度是烟雾的本质特征之一,是衡量火灾严重程度和火灾检测的重要标......
随着实景三维中国建设的快速推进,建筑物信息提取的要求越来越高。遥感影像具有十分丰富的地物信息,建筑物信息提取是遥感影像解译......
近年来,命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）和实体的关系抽取（Relation Extraction,RE）都已经成为自然语言处理（Natural Langu......
由于农村建筑物结构多样、空间分布复杂等特征，自动提取面临较多困难。针对该问题，本文提出采用膨胀卷积和金字塔池化表达的神经网络......
人体脊椎是中枢神经系统中高度组织化和复杂的部分,在大脑和周围神经系统之间传递神经信号。由神经退行性疾病引起的运动神经元变......
机器阅读理解是指使用算法让计算机理解文章的意思并回答相关问题的一种技术。由于计算机算力和存储能力的发展以及深度学习因其具......
单目标跟踪指在给定某视频序列初始帧中的目标大小与位置的情况下,预测后续帧中该目标的大小与位置。虽然深度学习技术近年来在单......
地震勘探是判断油气储藏情况的重要手段。目前,由于地表处或其他容易进行开采油气资源的区域不断较少,人们把勘探目标重心转移到地......
随着计算机技术的发展,软件规模的不断扩大,对软件中代码的静态检测技术也提出了更大的挑战。代码静态检测是为了提前检查出代码中......
目标检测是目前计算机视觉中重要且基础的问题,有广泛的应用背景和实用价值。该任务是在输入图像中定位目标,并在图像中识别出每个......
显著目标检测算法获得图像中最重要的信息,使得后续的数据分析更为便捷。其目标是提取出图像中最吸引人注意的显著目标区域并分割......
歌声合成声码器是将梅尔频谱、基频等声学特征转化为歌声的一种算法,是语音合成声码器在歌声领域的技术延伸,是歌声合成系统不可或......
随着城市建设进程的加快,地表覆盖日新月异,建筑物成为地理数据中容易变化的部分,且作为地理信息数据库中重要的构成元素,在城市规......
深度预测和相机姿态估计一直以来是计算机视觉领域重要的研究方向之一,是指计算机通过二维图像估计出场景的深度信息和相机姿态信......
基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的行人检测研究取得了显著成果,但是目前已有的行人检测技术还不能完全应对严......
基于机器学习的入侵检测模型在网络环境的安全保护中起着至关重要的作用.然而,入侵检测数据集存在不平衡类问题,限制了分类器对少......
随着多媒体信息处理技术的蓬勃发展,多媒体信息的处理应用在人们的生活中变得越来越广泛。数字图像作为多媒体信息的一种重要形式,......
信息抽取是自然语言处理中的重要分支,目的是从非结构化或半结构化的文本中抽取出结构化数据,其最关键的子任务之一是关系抽取。然......
近年来,检测和识别公共交通乘客或公共场所游客等携带违禁物品是安检领域的一大挑战。基于毫米波成像的违禁物品检测与识别是应对......
提出了一种基于BERT_IDCNN_CRF的命名实体识别模型,旨在识别军事领域文本中的人名、部队、武器装备等实体.采集了公开军事网站上的......
云遮挡是影响遥感卫星影像质量的主要因素,为提高影像云识别精度,本文提出一种新的多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫......
室内场景下的实时场景分割是开发室内服务机器人的一项关键技术,目前关于语义分割的研究已经取得了重大进展,但是多数方法都倾向于......
本文针对背景干扰、特征信息不足以及尺度剧烈变化等问题,提出了一种基于多尺度及双注意力机制(Multi-Scale and Dual Attention,M......
基于表观的视线估计方法主要是在二维的三原色(red green blue, RGB)图像上进行,当头部在自由运动时视线估计精度较低,且目前基于......
期刊
光流是三维运动向量在成像平面的投影,是序列图像上亮度图案的表观运动。光流场不仅包含图像内物体与背景的运动信息,而且含有丰富......
随着信息技术的发展,互联网产生文本数据的速度急剧增加。这些文本数据中尽管蕴含着大量有价值的信息,却因为其通常以非结构化数据......
由于金属表面缺陷图像的特性,有效精确分割是图像处理任务中的一大挑战。为了获得缺陷的类型、大小及位置信息,本文提出一种融合注......
针对全卷积神经网络多次下采样操作导致的道路边缘细节信息损失和道路提取不准确的问题,本文提出了多尺度特征融合的膨胀卷积残差......
为解决舌象分类算法容易受到面部无关信息以及舌部杂质信息的干扰,造成分类准确率下降的问题,设计一种融合注意力机制的多阶段舌象......
针对复杂场景下高分辨率遥感影像中建筑物提取精度低的问题,本文提出了一种融合多特征改进型PSPNet模型,在PSPNet网络的基础上,加......
随着石油管道里程的不断扩大,管道的安全问题成为重中之重。根据管道事故不完全统计,社会危险已成为石油管道泄漏的主要原因之一,......
命名实体识别旨在识别非结构化文本中具有实际意义的实体,是很多自然语言处理任务的基础,在机器翻译、知识图谱构建、信息抽取、自......
为解决航空发动机在安装过程中大多实行人工安装、定位不精确等问题,在研究其自动化安装方法中,针对航空发动机安装工位的检测需求......
在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的......
针对传统深度网络模型难以精确提取建筑物边缘轮廓特征及对不同尺寸建筑物无法自适应提取的问题,提出一种膨胀卷积特征提取的多尺......
目的针对现有语义分割算法存在的因池化操作造成分辨率降低导致的分割结果变差、忽视特征图不同通道和位置特征的区别以及特征图融......
