众所周知,图像是人类获取信息的主要来源,因此图像信息的准确度极其重要。在实际生活中,由于雾霾原因使我们获取的图像是退化的,该退化图像不仅降低了图像的应用价值,还会给现实的工作和生活带来许多负面影响,因此研究雾霾数字图像的去雾技术是有必要的。本文提出了一种基于单幅图像去雾的改进算法。该算法从图像退化的原因和机理出发,根据大气光线的传播规律求出退化图像的物理模型,然后反演图像退化的物理过程,基于线性拉伸原理,进而复原出接近原始的清晰图像,借助MATLAB实验平台实现了该算法,并将该算法与Fattal图像去雾算法的去雾结果进行了比较。实验证明该改进算法能在去雾的同时,消除色斑并使图像的颜色保持真实。本文的主要内容包括：(1)概述了图像去雾技术在国内外的研究现状以及图像去雾技术的相关理论。(2)根据大气散射原理推导了退化图像的物理模型,在常反射率图像情况下,利用此物理模型求解出图像去雾算法。在常反射率图像去雾算法基础上,推广到了多反射率图像去雾算法。(3)改进了Fattal图像去雾算法。针对该算法在图像的某一区域偏白时,经该算法处理后容易形成色斑,且有时图像会出现严重的色彩失真问题,提出了基于线性拉伸原理的改进算法。(4)借助MATLAB实验平台,分别实现了Fattal图像去雾算法和改进算法,并对二者的实验结果进行了对比分析,实验证明该改进算法在去雾的同时,能够消除色斑,并使图像的色彩保真。(5)最后对图像去雾的未来工作进行了展望,为图像去雾技术的进一步研究和发展提供参考。