输入样本相关论文
船舶横摇运动及其预测是船舶运动控制领域的重要组成部分。在以往的船舶运动建模中，针对于海浪的干扰往往仅研究定常风速下海浪力对......
将BP 神经网络应用于基于有效值的谐波源识别中。引用基于能量平衡关系的电弧炉负荷模型的理论并仿真实现，利用PSCAD 建立简单......
本文结合国内外土壤水分的研究情况，分析了土壤水分对烟叶生产的影响，提出以烟区月均气温、日照、降雨量、蒸发量等为输入样本，初探烟......
本文设计了一种微带光子带隙结构,并采用时域有限差分法分析了该结构的S参数。采用人工神经网络对该微带PBG结构进行建模,将其结构......
本文提出了一种应用于SVM 说话者确认系统的新型序列核，主要思想是首先通过高斯混合模型训练出每个说话人模型超向量作为支持向量机......
本文利用BP神经网络训练数据,以深松机关键部件的三个结构参数-翼张角、刃角和翼倾角为输入样本,输出样本为牵引阻力,建立深松机牵......
该文给出了一种改进的神经元联想记忆模型及其在控制系统故障诊断中的应用。这种模型不要求输入的样本向量之间是正交的或近似正交......
汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一，而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术。字量大、字形复杂多......
针对拟合曲线时输入样本的随机性,提出了随机拟合的概念,并给出了相应的自适应算法.该算法能够自动学习拟合需要的统计特性,进而调......
非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识，该方法未考虑输入样本的随机性。基于此，提出了......
以切比雪夫正交基函数(RBF)神经网络搭配教师模块作为电气设备状态评估的模型,通过对过去序列样本的学习,在考虑影响电气设备状态......
