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基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究
基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究
来源 :工具技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xstyx
【摘 要】
:
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.
【作 者】
:
邹云
罗红波
【机 构】
:
四川大学
【出 处】
:
工具技术
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
切削参数
铣削加工
决策研究
实码加速遗传算法
智能
神经网络优化
误差反传算法
milling
optimization
neural network
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研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.
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