短时能量相关论文
目的:为了进一步改善咳嗽自动识别的性能，提高呼吸系统疾病诊断的有效性和及时性。方法:基于非负矩阵分解（nonnegative matrix facto......
针对球磨机在粉磨作业过程中,交替出现的空磨、正常磨和饱磨3种工作状态,而球磨机磨音信号特征复杂,单一特征提取方法不能较好地识......
语音信号的短时能量和过零点是语音端点检测中应用最多的语音特征。而准确的语音端点检测是提高识别系统精度的重要保证。为此,本......
本文从改进G.729 算法性能出发,提出了一种利用短时自相关函数、短时能量和短时平均幅度差函数的多特征值静音检测算法。该算法利......
S波到时拾取是微震监测技术中基础而又关键的环节,其拾取速度和精度直接影响到矿山震源机制分析、微震活动预测以及岩体应力重分布......
在信息化飞速发展的今天，交通信息的采集对于交通智能化的管理扮演着越来越重要的角色。交通信息采集系统的核心是交通流检测技术，而......
随着计算机技术的迅猛发展，人们对计算机使用方便程度的要求越来越高，语音作为一种自然的人际交流模式，已经成为一种重要的人机交互方......
基于声发射原理的互相关泄漏检测定位技术具有检测效率高的特点,因此,被广泛地应用于水管泄漏点的定位。泄漏声发射信号沿管壁传播......
短波通信作为一种现代通信技术，虽然经历了几十年的发展历程，仍然以其机动灵活、设备简单、通信距离远等优势，保持旺盛生命力。但由于......
笛语识别就是通过模拟人类的听觉把汽车鸣笛的声音转变为文本形式或者人类能理解的语音。结合不断完善的语音识别技术和应用广泛的......
随着计算机、网络和多媒体技术的迅速发展,人们越来越多的接触到大量的视频信息。如何从包含大量信息的庞大视频库中检索出所需要......
学位
低信噪比环境下语音信号的端点检测在语音识别与通信等领域具有重要意义,目前低信噪比环境下的端点检测还存在效率低、识别率不高......
传统行程曲线无法满足智能电网对高压断路器故障诊断提出新的要求，而振动信号具有诸多优点，是一种新的断路器操动机构故障诊断途径。......
在音乐分类问题中,绝大多数的算法需要提取多个特征值进行分析,工作量和复杂程度也随之增加,并且分类太绝对化.为了降低工作量和复......
断路器是电力系统中的重要组成部分.针对真空断路器,提出了基于多种信号分析方法的特征提取技术,并通过这些特征有效描述了它的振......
针对低压断路器机械寿命预测的问题,提出了一种基于振动检测的低压断路器剩余机械寿命在线预测方法.在对断路器分闸过程振动事件产......
随着信息科技的飞速发展,传统奈式采样已不能满足人类对于信息的求知欲.压缩感知理论由于其采样方法简单,并且采样率远低于传统奈......
针对TIG焊接质量在线检测问题,提出了基于声发射信号短时能量的焊缝熔透状态识别方法.采集了TIG焊接过程中母材负载的声发射信号并......
本文给出了一个极低码率的６０ｂ／ｓ的语音编码系统──汉语识别声码器，以３２句话共２６７个音节作实验，其音节识别率平均为７４．１６％，句子平均可懂度为９１．９％，介绍了其系......
在大词汇量连续汉语语音识别的研究中，我们根据汉语语音自身的特点，选用全音节作为识别单元，与音对文法相结合，以期达到实现大词汇量语......
在语音识别的实验中，对几种算法方案进行了比较、分析和择优淘劣，标准是在一定词汇量的条件下，权衡占用机器的内存空间、（正确）识别率和......
介绍了一种利用LPC对数倒频谱包络偏离量和人工合成语音信号对数字语音质量进行客观评价的方法;描述了人工合成语音信号的产生方法......
根据汉语语音的特点，提出在强噪声背晾下对汉语语音进行端点检测和音节分割的新算法在８５ｄＢ的噪声环境中，实验考察了端点检测的正确性和......
在一短段时间里，语音信号保持相对稳定，这种“短时性”是语音信号的重要特性。听觉来源于空气的复合振动，也就是说，语音在频域上的频谱......
针对智能化计算机中汉语语音识别这一重要研究课题,利用小波分析方法,以神经网络为基础,提出了基于能量的汉语语音音节划分的自动......
本文介绍了连续密度隐马尔可夫模型(HMM)多说话人孤立数字语音识别系统,以及我们提出的几种提高多说话人孤立数字语音识别率的措施......
在汉语数码语音识别（ Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ）中，“２”和“８”是最易混淆的一对语音。文章分析了“２”和“８”混淆的原因，发现可用于分辨“２”和“８”的区别特征......
针对宽带噪声的特点，探讨了利用谱减法的改进形式进行语音增强处理，以实验结果说明了参数ｍ、ｎ的取值与增强效果的关系，当ｍ、ｎ取值恰当，则可......
本书是“Prentice-Hall”出版的信号处理丛书中最近出版的专著之一。是专为研究语音信号处理而写的。著者Rabiner和Schafer都是从......
连呼数字的分割是连呼数字识别需解决的主要问题之一。本文在用短时能量、短时过零率等参数对汉语数字语音统计分析的基础上,针对......
无论是信号处理领域中的语音识别技术,OA和AI中的自然语言理解技术,还是通信中的语音插空技术都离不开准确的语音端点分析。本文提......
文中介绍了一种短波语音检测方法的设计思想 ,对关键参数的选择作了详细的仿真分析 ,给出了软件实现的原理框图 ,并对方案的性能作......
数字信号处理技术是将模拟信息(如声音、视频和图片)转换为数字信息的技术。DSP通常指的是执行这些功能的芯片或处理器。它们可能......
针对滚动轴承的故障诊断,本文提出了一种短时能量(STE)及奇异值分解(SVD)相结合的轴承故障信号特征提取新方法.首先,利用小波包分......
本文根据汉语的每个字音都是单音节和自动报时系统所用字音很少的特点,提出用计算机内存存贮语音的方法。通过程序读取软件时钟的......
本文介绍了一种在IBM-XT机上绘制语音信号(自然语音或合成语音)波形图的方法。这一方法可以使语音波形在屏幕上连续卷动或稳定显示......
语音变换作为语音信号处理方法之一,由于其独特的应用价值,已逐渐受到人们的重视。文中提出了一种基于基音周期调整的简单语音变换......
为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,提出了一种结合多子带能量特征和最优化边缘检测判决准则的算法。该算法的突出优点在于:......
在语音识别系统中,端点检测的误差会降低系统的识别率,进行有效准确的端点检测是语音识别的重要步骤。因此端点检测逐渐成为语音信......
研究连续语音流中咳嗽信号的端点检测,在保持低漏检率的前提下,尽可能排除语音等干扰信号,以提高后续人工判断的效率或机器识别的......
语音和非语音分类的问题属于音频场景分类研究的范畴.国内外对音频场景分类进行了广泛深入的研究,针对不同的音频类型,采用了不同......
语音切分是声纹识别中的关键技术之一.切分的精确性直接影响声纹识别的性能.传统的切分算法很容易受噪声和能量变化的干扰,为此本......
