【摘 要】
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针对语音信号在传输和处理过程中不同程度地受周围环境噪声污染的问题,提出一种基于小波变换的改进型语音除噪算法。传统的小波语音除噪算法把信号的高频部分置零,会造成除噪
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南大学电气与信息工程学院
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针对语音信号在传输和处理过程中不同程度地受周围环境噪声污染的问题,提出一种基于小波变换的改进型语音除噪算法。传统的小波语音除噪算法把信号的高频部分置零,会造成除噪后信号的失真。这里的算法,先对语音信号进行清、浊音分离,然后分别对清音和浊音部分进行不同的阈值处理,不但保留了语音中的高频信息,同时也提高了语音信息的逼真度和信噪比。仿真结果表明,与传统的小波语音除噪算法相比,该算法对含噪语音在高频部分和低频部分都具有很好的去噪效果。
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