自适应建模相关论文
随着人工智能与机器视觉技术发展,大大减少了传统人工检测的弊端,进一步推进生产现代化与高质量的需求,尤其在人工存在危险性的工......
掌握轨道不平顺劣化模式是实现预测性维修的基础,根据维修作业日期划分轨道不平顺劣化过程是探索其劣化模式的前提.作者之前提出了......
水资源系统建模一直是水资源系统工程理论与实践中的热点和难点,特别是当复杂水资源系统的模型结构未确定时,如何建立适当的模型以......
提出了一种锅炉运行优化的系统框架,并着重对建模方法和优化算法进行了讨论.对常规在线支持向量机方法进行了改进,提出了新的样本......
为提高离心压缩机热力学模型的精度,提出了一种基于现场测试数据的离心压缩机热力学模型及特性曲线自适应建模方法.在建模的过程中......
大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的含量是其品质评定的重要指标,应用近红外光谱方法检测大米蛋白粉多组分含量。采集244份大米蛋白......
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)分析技术因其无损、高效、快速、操作简单和低成本等特点,在实时检测中有巨大潜力,......
在软件工程领域,随着软件系统的日趋复杂及其面临的外部因素变化日益频繁,需要有一种自适应机制来应对这些挑战,此种机制使软件系......
综合运用了一种改进的遗传算法和自适应建模技术对燃气轮机的精确特性进行寻优获取.引入自适应机制优化交叉和变异算子,同时引入模......
股票市场受政策、经济和投资者心理等诸多因素的影响，是一个高度复杂的非线性动态系统。准确地预测股票价格可以向投资者提供相关的......
现今视频监控系统实时监控被监视对象的行为,在管理和监测城市的任务上具有越来越重要的地位,可以说是无处不在。而视频监控系统需......
基于图像序列的目标跟踪作为计算机视觉领域的一个核心问题，得到了广泛而深入的研究。视觉跟踪研究的主要目的是模仿生理视觉系统的......
为了满足客户对产品的个性化需求,有效缩短产品设计周期,提高企业市场竞争力,对产品装配建模,以及产品综合数据元模型的理论和方法......
提出了一种基于自适应建模技术的任意阵列方向图最佳化方法.可以对任意阵列的方向图进行最优化设计.可在最小化旁瓣级的同时对方向......
针对光纤陀螺温度漂移模型参数随环境温度或陀螺本身工作状态的不同产生缓慢变化的现象，通过自适应建模的方法，自动修正模型参数，准确......
为了提高并保持机床的加工精度，提出了自适应分段建模与动态修正相结合的误差补偿方法．根据误差曲线形状与建模精度需求，自适应地确定......
敏捷建模是面向实践的建模过程。研究了基于UML的自适应敏捷建模方法。结合信息融合系统分析,敏捷建模使用UML的一个子集,从域模型......
传统的备自投建模由于要考虑各种电网的复杂结构及运行方式变化而导致模型描述很复杂，维护量大难以实用化。提出一种新的备自投自适......
提出一种基于宏观概率模型的群机器人觅食系统的自适应建模方法。在此异构群机器人中,每个机器人可根据内部信息、社会信息和环境......
在动车组安全可靠运行的研究中,依赖于列车自动驾驶（ATO）系统。针对现采用单一自适应控制方法的ATO控制器控制列车制动时,在制动开始......
针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时，可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题，提出了基于自适应核......
研究了基于截断Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数和双线性递归差分方程的非线性自适应建模，考虑了ＭＭＳＥ和广义ＭＭＳＥ准则，分析了各种算法的复杂性，分析结果表明，双线性模型在简......
在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用L isp语言中的S表达式进行个体解编码。利用M atlab中的结......
针对裂解炉燃料气离线热值模型泛化能力差的问题,提出一种具有自适应能力的在线支持向量机（Online SVM）建模方法.该方法将增量式支持......
本文针对液压加载系统及试件的特殊要求,提出了一种自适应逆控制算法,该方法使用实际系统的输入输出信号通过LMS算法调整横向滤波......
在液压伺服系统中，由受载体运动引起的输出误差严重影响施力系统的动态加载性能。本文提出了一种自适应逆控制方法来抑制并消除它。......
为了准确反映太阳能光伏发电中的光电转换模型，进而预测光伏发电出力，针对辐射、功率的历史数据，通过数据提取、数据过滤，采用相关系数......
在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学......
自适应有源噪声控制是噪声控制中的一项先进技术。使用附加噪声建模的自适应控制系统会增加输出的残留噪声，而且还可能造成反馈控制......
在大多数的说话人识别系统中,需要首先建立一个说话人无关的模型,这种模型成为全局模型.然后在实际应用中,采取某种自适应的算法来......
提出了一种新的基于神经网络的发动机自适应实时模型的建模方法.建模的思想是认为发动机的任何非额定工作都将导致其输出参数的变......
有源噪声控制中误差通道对系统的性能有重要的影响,实现自适应控制算法必须得到误差通道的传递函数.本文对系统的误差通道采用自适......
近红外（NIR）定量分析通常涉及多个组分，采用遗传算法和自适应建模策略，建立了能够对多组分同时定量的多目标最小二乘支持向量机（LS-SVM ......
在进行决策的过程中 ,建立正确的系统模型是解决问题的关键 .由于多方面的原因 ,有时要针对研究对象选用适用的模型来进行分析是很......
〔摘 要〕构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型，提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移......
提出一种自适应建模相关向量机（adaptive modeling relevance vector machine,AM-RVM）并将其用于电子系统的状态预测。相比传统RVM,......
一般空间大型挠性结构具有模态密集和参数随特殊空间环境变化的特点,给振动控制系统的设计带来严峻的挑战。常规的固定参数控制器,......
演化自适应建模利用自然选择的方法处理建模和模型优化问题,通过在模型空间中搜索问题的解来揭示输入与输出数据间存在的相关关系......
对反映引水系统结构信息的节点进行了分类,并推导了主要类型节点状态变量的排序和状态方程的通用写法,从而使系统结构信息数字化,......
大型跨流域调水工程，通常具有输水线路长、沿程过水建筑物类型和数量多的特点，建模过程复杂。文章提出的虚拟连接模块的概念，解决了各......
根据观测数据建模，首先需要确定模型的结构，其后才是估计模型参数，而模型结构确定是建模过程中最困难的阶段。遗传演化建模根据生物遗......
综合运用了差分进化算法和自适应建模技术对燃气轮机的精确特性进行寻优预测。针对同一系列燃气轮机机组的差异性,采用原型机组的......
传感器的异常观测是多传感器信息融合的一个重要问题,且对融合精度有很大的影响。贝叶斯信息融合技术是解决该问题的一种有效方法,......
语音活动检测（Voice Activity Detection,VAD）是语音前端特征处理的一个重要环节,它直接影响到后续处理的效果和效率。主流的模型VAD......
近红外(NIR)定量分析通常涉及多个组分,采用遗传算法和自适应建模策略,建立了能够对多组分同时定量的多目标最小二乘支持向量机(LS......
讨论了具有自适应功能的基于改进Elman网络的动态系统辨识建模与预测方法,并依据特定海情下实测的舰船航态数据,利用该法训练舰船......
为在水质评价模型的结构未确知时,建立合适的模型来反映以评价指标为系统输入与以评价等级值为系统输出之间所隐含的复杂关系,提出......
针对燃气轮机模型的高精度要求,基于实测运行数据,提出了一种可扩展的建模技术。通过BP神经网络方法获取正常运行数据,消除了因运......
