当用激光主动成像设备在夜间采集图像时,有时会出现在获取的图像上有明显的白色光斑的情况,我们称这种现象为白光效应。白光效应的发生会使场景中的部分信息被掩盖,致使我们获取的信息不完整,这就对图像的采集和后续的图像处理工作造成了极大的干扰,所以对白光效应这样一种常见的现象展开研究是很有必要的。本文主要是以能够有效消除白光效应的影响,获取包含完整场景信息的可见光图像为目的而进行的相关方面的研宄。文中基于激光的偏振特性,充分利用偏振图像和光强图像的互补性,运用图像融合技术,针对研究内容和目的依次提出了三种图像处理方法:基于自适应加权与IHS相结合的研究方法、基于DWT的多分辨率分析研究方法、基于图像分割与光照补偿技术的研究方法。论文中对每种方法的理论基础、实现步骤、仿真结果都进行详细的研究与阐述,并通过与其它相关算法进行对比分析,证明了本论文提出的算法的有效性和优越性。文中对每种研究方法及其他文献中的相关算法都做了仿真,仿真结果表明,虽然本文的几种处理方法的原理不同,处理后的结果也存在差异,但是融合后的图像都成功消除了白光效应的影响,比其它文献中的仿真结果要好。本文的研究方法将非偏图像和偏振图像的场景信息成功的综合在了一起,取长补短,得到了更加清晰,含有的信息更多的图像,切实达到了研究的要求和目的。