显著性区域相关论文
目前基于深度学习的红外与可见光图像融合算法,通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特......
图像质量评价在数字图像处理技术中占据着重要地位,分为主观图像质量评价和客观图像质量评价两种。主观图像质量评价需要消耗大量......
显著性检测是指通过模拟人的视觉特征提取图像中的显著区域,是计算机进一步理解和处理图像的重要预处理方式。关于显著性检测的研......
硅钢材料主要用作电机、变压器、电器以及电工仪表中的磁性材料。随着机器视觉技术的发展,采用视觉检测与识别技术进行表面缺陷检......
显著性区域提取旨在模拟人类视觉系统快速关注图像中感兴趣区域的能力,可作为图像预处理技术为后续的目标检测任务提供有价值的候......
图像插值是通过对原始的低分辨率图像中的像素点进行数值计算，获取高分辨率图像的方法。本文针对图像序列中有目标运动的插值问题,......
小麦是全球约35%-40%人口的主食,有较高的营养价值,具备独特的面筋特性,可制作成多种食品,同时还是重要的贸易和国际援助粮食。随......
传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息,图像显著性区域检测效果较差,为此,提出一种基于小波去噪的遥感图像显......
交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间......
本文提出了一种结合颜色、光流法和显著性区域检测的视频火焰区域检测算法。使用单峰高斯模型检测图像中的火焰颜色像素点，使用......
图像分割作为本文的研究对象,指的是根据图像包含的信息和先验条件,把图像划分成各具特色的不同区域,并把图像中的目标分离出来的......
当今信息技术领域，成像技术的快速发展使得人们所获得的图像尺寸持续增大、图像信息量明显提升。然而，对于一幅图像，人们所关注的图像......
基于单目视觉的行为分类是计算机视觉领域中的一个重要分支，它是在单摄像头的环境下对人体的行为进行分类的过程，在智能视频监控、人......
随着互联网的飞速发展、网络平台的多元化,以及数码电子设备越来越普及,数字图像的存储量正呈爆炸性地增长,如何快速地查询、高效......
随着互联网中多媒体数据的快速增长,一个重大的挑战在于如何理解和挖掘图片与视频中的信息,其中又以多媒体数据检索的领域最受关注......
随着信息技术的发展,彩色图像以及视频的应用更加广泛,由于图像的最终观察者是人,因此研究人眼的视觉特性,寻找一种模拟人眼视觉特......
人类主要通过视觉系统来获取信息和感知世界，而通过视觉获取的信息相互影响、相互融合从而帮助人们从复杂的场景中快速精确地定位自......
随着图像数据呈现几何级数的快速增长,如何实现对图像数据库更加高效、准确的检索,是众多学者研究的目标和方向。基于内容的图像检......
随着城市化的建设，工程车辆的使用频率大大提高，而工程车辆相对普通车辆更具有危险性。吊车、挖掘机、吊臂、浇灌车等工程车辆既有可......
显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸......
针对传统显著性图像区域提取方法存在目标提取不准确、结果不稳定等问题,提出一种融合局部与全局特征的视频序列中图像显著性区域......
风格化是指用艺术手法对具体事物进行抽象表示,从而在阐述事物的同时强调某种特定的感情色彩或思想倾向。具体事物的载体可以是图......
视觉显著性区域提取是许多计算机视觉任务的重要步骤，其中包括：图像分割、目标识别、自适应压缩和图像检索等。本文提出一种基于......
图像插值是通过对原始的低分辨率图像中的像素点进行数值计算，获取高分辨率图像的方法。本文针对图像序列中有目标运动的插值问题,......
基于区域图像检索是基于内容图像检索的另外一个研究热点.随着视觉显著性分析在计算机视觉领域的发展,越来越多的研究者将显著性区......
为实现海面目标的自动检测，提出一种显著性与主动轮廓模型相结合的海面目标检测方法。首先构造显著性检测滤波函数，利用滤波函数......
选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分,人类依赖于该系统可从复杂场景中快速地寻找到感兴趣的目标。因此,随着在神经生物学......
目的刚体碎块匹配已经在考古、生物工程以及遥感数据处理等领域得到了较为广泛的应用,为了进一步提高碎块匹配的精度、速度和算法......
目的 一幅图像或场景的显著性区域代表它们的主要内容(显著目标).由于视觉假体可植入电极的数量有限,只有低分辨率的图像对其才有......
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
利用神经网络提取的图像全局特征包含图像上的冗余信息,影响检索的精度,为了解决这个问题,提出了一种基于VGG16的改进网络结构、保......
为了提高跟踪过程中目标位置的定位精度,提出了基于显著性区域加权的相关滤波目标跟踪算法。本文在高效卷积算子跟踪算法(Efficien......
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视......
研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测，考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性，提出了一种结合......
根据目标跟踪中遇到的实际问题,在深入研究视觉注意理论的基础上,提出了一种基于视觉注意模型的运动目标检测模型,在该模型下提出......
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
针对"中心-周围"的显著对象探测方法频繁出现探测或提取对象不完整、边界不平滑以及其9级金字塔下采样的冗余问题,提出一种基于倒......
自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种......
结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性......
行为识别一直以来都是计算机视觉领域的热门研究内容,其应用前景非常广泛,经济效益也颇为可观。当前行为识别领域一直致力于对可见......
显著性区域检测在计算机视觉领域已成为一个热门的研究问题,它在图像分割,目标检测和识别等很多领域有着十分重要的应用。本文提出......
随着互联网技术的快速发展,接收的图像信息数以千万.人工处理这些图像信息已经不能达到预定的需求,人们更希望借助计算机来分析图......
针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Luc......
为了在标准显示器上显示高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像,需要用色调映射算子(Tone-mapped Operator,TMO)把HDR图像压缩成......
