聚类模型相关论文
近几年,随着国内经济的发展,人们生活水平的提高,家庭财富和可支配收入逐步增长,人们购买的基金种类逐渐多样化,其中增强型指数基......
在当今全球经济飞速发展的背景之下,国际间的贸易往来日益增加,海上交通也愈发复杂。海洋中船舶数量的增加以及水域交通越发的复杂......
由于当前已有模型未能对加权复杂网络数据进行去噪处理,导致网络聚类结果和聚类质量不理想,聚类实际运行时间上升.提出一种基于空......
多细胞生物依赖多种分化的细胞密切合作,共同完成复杂的生命活动。通过对单个细胞和细胞间的相互作用分析来揭示生物体内的活动,可......
提出了用投影寻踪聚类模型(CMPP)进行气候区划的新方法.利用CMPP模型可把由多维气候因子组成的气候样本综合成一维投影指标值,根据......
装配式建筑顺应了建筑工业化发展的必然趋势,前期装配式类型的确定和预制构件类型的选择都会对后期的设计环节、制作环节以及施工安......
本文设计基于物联网的信息中心云存储系统。在系统硬件上,采用115网盘处理系统文件,给文件提供存储空间。在系统软件上,根据信息中......
提出一种基于多模型的预测控制方案,用于解决典型强非线性对象——pH中和过程的控制问题.首先给出了基于TS形式的多模型建模方法,......
对Web内容的挖掘,Map/Reduce,Hive以及粒子群聚类算法的综合应用,需要搭建实现分布式计算系统的集成平台。首先考虑到需要分析海量......
基于模糊C均值(FCM)聚类算法建立了实测洪水过程的模糊聚类模型,模型可将实测样本分为若干类,每一类的聚类中心即为一个典型洪水过......
对信号交叉口服务水平的内涵和外延做了分析,借鉴灰色聚类的思想,用灰数表示评价指标和聚类阈值,构建了基于梯形白化权函数的灰数......
本研究提出了利用线圈数据的单参数方法以及多参数的聚类模型来判断道路交通状态.以现有规范标准为基础,分别从流量、速度、占有率......
区域气象站是我省乃至全国进行气象观测的重要组成部分,也是监测中小尺度天气的一个重要环节。通过对晋城市建立的134个区域自......
信息爆炸的今天,各行各业每天都产生大量的数据,这些不同的数据构成了一个“数据集市”。互联网高速发展与普及,数据大规格集中管理与......
本课题首先对Web文本挖掘关键技术进行了深入的研究,讨论了网页采集、分词、词频统计和特征权值计算等文本预处理的相关技术。然后......
协同过滤推荐算法作为推荐系统领域最成功的算法之一,为解决互联网时代信息过载问题发挥了重要作用。协同过滤推荐算法依据用户对......
在当前网络发展中,网络安全所表现出的脆弱性越来越突出。虽然针对越来越多的网络攻击,相关研究者或技术人员提出相应的有效补救措施......
目前医学资源信息聚类方法由于没有对特定信息进行去噪,使细节信息流失,无法保留有效信息,导致Jaccard系数与F1系数偏低,特定信息......
动态文摘的研究对象是多文档集合,这些文档中的内容是随着时间而更新演化的。但是动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,严重......
近年来,随着经济的不断发展,汽车保有量的快速增长给城市道路带来了交通拥堵、环境污染等负面影响,而智能交通系统的出现对交通运......
[目的/意义]在线评论尤其是负向评论是消费者进行购买决策的重要依据.而现有减少信息冗余方法在负向在线评论中表现还有待提高.[方......
期刊
近年来,无论是基于电子商务的日志记录文件,还是基于高性能科学计算的应用程序,都在不断产生大量的数据,通常称之为“大数据”,同......
协同过滤技术是目前推荐系统中应用最为广泛和成功的技术之一,其基本思想是利用与目标用户兴趣相投、拥有共同经验群体的喜好来为......
随着税收征管数据的不断增加,如何利用这些数据为税务部门服务成为了一个问题,从理论或者实践中着手解决这一问题意义重大。数据集......
CIMS 总体设计所使用的模型体系和建模方法已不能很好满足分析和设计的需求。面向用户的CIMS总体设计建模方法力图从一个新的视角来解决现......
通过对Web日志文件的挖掘,可以发现Web用户在Web上的访问行为和隐藏在Web日志记录中的规律,并发现不同Web用户在Web访问行为上的相......
边坡稳定性分析一直以来都是岩土工程中的核心问题之一,随着社会建设的不断发展,这一问题也变得越来越突出。当今,我国正处在快速......
本文依据中国的区域异性及影响大学生就业区域流向驱动因素特性,在以k-means算法为核心的聚类模型基础上,运用2000-2008年中国大......
当前,在全球金融危机的背景下,经济低迷。中国经济对国际市场的依存度较高,贸易保护主义正在进一步加剧,中国面临的贸易摩擦形势将......
蚁群聚类算法较传统聚类算法突出优点是聚类的类总数从数据中自动产生,但分类归属性较随机,聚类质量受数据和参数影响较大,质量不......
本文综合运用数据挖掘技术中关联规则和聚类分析技术,通过建立日志分析树、构建个人兴趣立方体模型及共同兴趣聚类模型,对用户个人......
随着互联网的飞速发展,基于Web的远程教育得到了广泛的推广.针对目前远程教育中个性化服务水平较低的问题,提出了一种基于粗糙集的......
摘 要:探讨算法设计流程、分析计算结果。 关键词:人口统计学;聚类模型;协同过滤算法 推荐系统是根据用户的兴趣建立模型的程......
分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法.但由于电路系统中元器件的容错性问题,如直接采用一般的聚类方法,效果并不理想.因......
A novel model of fuzzy clustering using kernel methods is proposed.This model is called kernel modified possibilistic c-......
当前,由于我国正处在社会转型、经济转轨的阶段,在加快改革开放与建立社会主义市场经济新体制的历史条件下,各种社会矛盾增多。近年来......
随着海上交通量的迅猛增长以及海上交通环境日益复杂,船舶在生产活动中产生的时空轨迹也越来越多,如何对船舶异常轨迹进行有效的监......
自然语言篇章理解技术应用于智能仪器设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于智......
本文以2013年24家钢铁上市公司的年报财务报表作为基础数据,以偿债能力五项指标作为划分依据,运用系统聚类模型将24家钢铁上市公......
该文以航空公司常旅客系统为研究对象,在系统设计实现和应用数据挖掘算法方面作了一些工作.在系统设计方面,该文分析设计了一个基......
有限混合模型聚类是非常重要的一种结合参数和非参数的聚类模型,指数型分布族是概率中最常见的一种分布族,通过数据聚类,可以从杂乱无......
随着技术的发展、社会的进步,人们的生活水平和需求的进一步提高以及设计的发展使得人的情感得到越来越多的关注,如何设计出满足人的......
随着国家出台战略性新兴产业的相关政策,我国的高新技术产业发展进入到全新的时期,发展高新技术产业对于提高我国国民经济发展水平......
学位