论文部分内容阅读
本文首先阐述了当前结构损伤识别领域的研究状况和发展趋势，介绍了本文的课题背景以及论文的主要研究内容。
本文采用遗传算法实现对结构损伤参数识别的优化，应用改进的遗传算子，使之随着适应度大小和遗传代数自适应改变，能够更快的收敛到最优解。采用浮点数编码数字模拟框架结构进行分析，分析结果表明，采用改进的遗传算法对结构损伤位置和程度识别具有较好的效果。
最后全面阐述了大型悬索桥——Akinada桥的单损伤识别方法。本文通过分析研究解决了应用于大型复杂结构导致神经网络难以训练成功的问题。