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建立了基于关键因素的多订单转换成本模型，将遗传算法与粒子群算法相结合，采用精英保留策略，有效加快函数值的收敛速度。算例表明，该算法模型具有较好的可行性。
基于混合粒子群算法的多订单转换成本研究
【摘 要】
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建立了基于关键因素的多订单转换成本模型，将遗传算法与粒子群算法相结合，采用精英保留策略，有效加快函数值的收敛速度。算例表明，该算法模型具有较好的可行性。
【机 构】
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沈阳工业大学
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2013年1期
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