粒子群寻优相关论文
近年来随着我国市政桥梁建设的不断发展,钢围堰因其防水性好、稳定性强、重复利用率高等诸多优点,已经成为水下基础最常见的支护结......
铬铁合金广泛应用于冶金、化工、铸造、镀膜等多种行业。铬铁合金产品中各种元素的含量,尤其是碳含量,对后续产品的质量起到关键性......
针对电力负荷预测中点预测模型无法量化描述未来负荷不确定性的问题,提出一种基于滑块自助法与长短时记忆网络组合的区间预测方法.......
座舱压力控制系统(CPCS)的传感器、执行器等部位会存在一些潜在的故障,它们严重威胁了机组人员生命安全.因此,提出了一种基于模型......
针对分布式配电网故障诊断过程中因信号丢失导致的诊断准确率下降问题,以分布式电源配电网络故障定位拓扑结构为基础,采集不同时段......
针对火电厂SO2污染物排放问题,提出了一种基于互信息的粒子群寻优(PSO)最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测方法,通过筛选出与SO2实......
开关功率放大器在民用和军事中都有着广泛的应用,如电动振动试验台、通信系统和声纳探测等重要领域.文中针对应用于极低频电磁波通......
GPS位移以时间序列的形式存在,客观真实地记录了滑坡位移的发展演化特征.针对三峡库区滑坡灾害预报预警需求,以白水河滑坡为例,根......
微型燃气轮机技术是21世纪能源动力系统中的核心关键技术之一。励磁控制系统是微型燃机的重要组成部分,其对于燃机安全稳定的运行......
随着风电产业的快速发展,风力发电技术已经成为国内外的研究热点。由于运行中的风电机组事故率高,迫切需要一种高效的机组故障诊断......
目前我国电力行业市场化脚步越来越快、电力企业改革进一步深化,这种背景下电力负荷预测就具有比以往更加深刻的现实意义。当电力......
针对移动群智网应用对数据收集的实时性和可靠性要求,提出了一种基于粒子群寻优和距离协作判别的数据收集机制。该机制基于时空二......
针对传统分水岭算法在处理声纳图像时存在严重的过分割现象,提出一种结合分割前处理和后处理两类方法优点的算法.首先利用H-min变......
彩色图像分割在图像处理中占据重要的位置。为避免手动选取图像样本的不可靠性,文中采用K-means预分类图像,再通过Matlab编程自动......
为了开展焦炉气在车用发动机上的数值仿真研究,基于敏感性分析与粒子群寻优算法,搭建并优化焦炉气化学反应机理.根据简单碳氢燃料......
采用解析法可以得到双绕组永磁容错电机各参量之间的基本表达式,对分析结构参数与电磁量的基本关系有重要意义。确定电感解析式后,......
高精度卫星钟差预报是当前接收机实时精密单点定位技术（Real-time precise point positioning,RT-PPP）亟需解决的关键技术难题之一.......
GPS位移以时间序列的形式存在,客观真实地记录了滑坡位移的发展演化特征。针对三峡库区滑坡灾害预报预警需求,以白水河滑坡为例,根......
针对配电网的特点，从运行经济性角度出发，采用粒子群寻优算法，提出一种以网损最小为目标的电容器无功补偿优化算法，用来确定补偿电容器......
位置随动系统对响应速度、定位精度、抗扰动性能等要求越来越高,整数阶PID控制实现容易,但性能有限,很难满足高要求。分数阶PID(FO......
数据驱动水文模型可以在不考虑复杂物理过程的情况下,实现对数据种类较少的小流域日径流量的准确预测。本研究基于安徽省黄山市月......
针对车辆横向稳定性二值化判定(稳定或失稳)在工程控制应用中不够精准的现象,开展了车辆横向稳定性的模式识别研究,提出了一种基于......
针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特......
针对目前无线充电产品大多只能在固定位置下工作的问题,提出了一种可以在有效范围中实现输出电压可控和传输效率最大化的磁耦合谐......
针对GIS母线运行状态,提出应用振动测试及应力分析方法分析母线运行状态,提升GIS母线控制性能,防止母线结构因振动较大引起变形、......
目前我国供应链金融市场规模达到14.87万亿,包含汽车、医疗、通信以及批发零售等行业,预计2020年可达到18.18万亿。供应链金融业务......
为实现多源特征的优势互补并融合多分类器的决策结果,提出一种改进的多特征表情识别方法。利用链码编码刻画表情形状特征并构建形......
近年来,心血管疾病的发病率不断增加,高额的治疗费用与繁复的治疗手段大大增加了心血管疾病患者病发时获得及时治疗的难度,直接或......
粒子群优化算法(PSO)是模拟鸟群的捕食行为,寻找食物的最优策略是搜寻目前离食物最近的周围区域。受PSO模型启发,对大学生的群体意......
针对珠一坳陷恩平组致密砂岩储层难以预测的问题,本文在使用基于支持向量机分类模型的储层类型预测方法的基础上,结合粒子群寻优法......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统的AdaBoost分类算法弱分类器性能差、训练时间长的问题,提出一种基于粒子群寻优(PSO)的AdaBoost分类算法。首先,采用双阈......
当前财务预警的相关研究主要集中于依托财务指标构建模型以预测公司的财务状况,难以深入解释财务困境发生的原因,对财务危机的早期......
作为未来电气与电力电子领域的热门方向,无线电能传输技术在家用电子和低功率设备上的使用越来越普及,与之相对的在使用中存在的问......
为提高瓦斯浓度预测的准确性,针对影响瓦斯浓度的相关因素众多,且各因素之间呈现复杂非线性特征的问题,建立支持向量机回归模型,并......
基于风电功率预测单一算法带来的预测精度较低问题,提出一种新型的基于粒子群优化支持向量机结合误差修正算法的短期风电功率预测......
针对“比例-积分-微分”(PID)控制经验参数调节水电机组频率波动中,需多次试数以满足响应指数、电量贡献指数、响应时间的问题,提......
风能是目前可再生新能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化前景的发电方式之一。风力发电技术已成为世界各国研究的热点......
在未来战争中,弹道导弹有着重要的地位,随着导弹技术的提高,导弹拦截与反拦截成为导弹研究的重要方向之一。许多拦截及反拦截方法......
多光谱影像记录了地球上各类地物的电磁波,具有极大的信息量,对影像上相关信息的处理和提取是遥感信息应用的前提。多光谱影像的信......
针对Rao-Blackwellized粒子滤波器（RBPF）重采样过程存在粒子衰竭、提议分布精确度不高的问题,提出一种改进的RBPF算法。为提高RBPF算......
