异构计算相关论文
当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源......
电弧增材制造过程中的熔池形态影响沉积态金属的成形，为了得到良好的增材产品，首先需要实现对增材过程的在线监测，以获取熔池形态尺寸......
数字经济进入算力时代，国家发展战略要求大力建设数字信息基础设施，云计算是数字信息基础设施的核心组成部分，云计算技术创新成为关系......
在当下的计算场景中,由于数据量的急剧增长,分配与调度中心对于计算能力的需求也日渐增大。在一些通用的计算场景,例如云计算、深......
在城市中存在很多时空数据,如网约车的轨迹数据、手机信令数据、道路交通流量数据等,这些数据往往体量巨大,它们在虚拟的数字世界......
基于偏振参数调制的非直观超分辨显微成像技术（Polarization parameter Indirect Microscopic Imaging,PIMI）是突破衍射极限实现纳米......
社会各个领域的问题都离不开计算机科学,而计算机学科中的优化问题是当下重要的研究热点。进化算法是具备随机搜索能力的启发性搜......
开放式运动控制系统是运动控制系统的主要发展方向,是工业制造领域的研究热点。为提高运动控制系统的可扩展性和可重构性,解决单处......
随着移动互联网和物联网的快速发展,用户设备类型日渐丰富,新型移动应用不断涌现。模式识别、交互式游戏、虚拟/增强现实等计算密......
由于非结构化的低密度奇偶校验码(LDPC)具有更优异的纠错性能而受到广泛关注,但其非零元素分布较不规律且没有循环或准循环的子矩......
随着目前数据体量的急剧增长,数据中心对于算力的需求也日益增大,诸如加密解密计算、深度学习在线推理、云VR、云游戏业务等各类应......
近年来,深度学习在行业中的各个领域得到了广泛的应用,人工智能技术的进步大大推动了计算机视觉和语音识别等技术的发展。深度学习......
随着图形处理单元、现场可编程门阵列等计算单元的快速发展,由不同类型计算资源组成的异构计算平台具有计算资源丰富、架构灵活多......
在数据高速增长的背景下,异构计算作为满足新兴应用不断提高的算力需求的有效途径,涌现了许多异构加速系统.在这些异构加速系统中,......
对异构体系的研究可以上溯到40年前通用处理器刚刚走上历史舞台之时。利用专用的硬件单元来处理擅长的任务,也就是在异构架构下进......
近些年来,随着计算密集型领域的快速发展,面对计算需求的爆炸式增长,单核以及多核处理器难以满足人们对于计算力的需求,而异构计算......
近年来，现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）凭借其灵活性、低功耗等特点吸引了工业界和学术界的广泛关注与应用，随......
在科学技术和数字信息化社会的不断推进的背景下,数据的爆炸式增长带来了对传统高性能计算体系的严苛挑战。随着半导体技术逐步接......
“嵩山”超级计算机系统是我国自主研发的新一代超级计算机,它采用CPU通用处理器+DCU加速器件的国际主流超算异构计算模式,整机峰......
高性能计算（High performance computing,HPC）在航空航天、天体物理学、生物医学、气象、材料科学、核工程等科学研究和工程技术领域......
深度强化学习（DRL）是机器学习领域的一个重要分支，用于解决各种序贯决策问题，在自动驾驶、工业物联网等领域具有广泛的应用前景；由于DRL......
新型硬件及其构建的环境改变了传统的计算、存储以及网络体系,也改变了上层软件既往的设计假设,特别是通用处理器和专用加速器组成......
随着计算机技术和互联网技术的发展,各行各业纷纷向“互联网+”和数字化转型,数字信息化服务的用户量剧增,导致了各个领域的数据量......
基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network,DCNN）的算法在计算机视觉领域拥有至关重要的地位,相比与传统算法,其针对......
深度卷积神经网络以其出色的非线性表达能力和特征提取能力在图像识别领域取得了惊人的成就。基于深度卷积神经网络的目标检测算法......
ALPHA是哈尔滨工程大学核动力仿真研究中心研发的基于异构系统的三维高保真堆芯中子输运计算程序.ALPHA程序基于性能优化的二维特......
随着万物互联时代的来临,数据规模不断增加的同时,数据的类型也向着多元化迅速发展。在摩尔定律逐渐失效的背景下,传统的CPU主机已......
由于CPU在处理海量数据时所面临的性能瓶颈,使得基于异构系统的异构并行计算成为并行计算领域的研究热点之一.HXDSP是中国电子科技......
异构分布式计算系统作为高性能的计算平台,为科学计算、工程应用等众多领域提供了强有力的技术支撑。工作流作为异构分布式计算系......
随着人工智能技术的快速发展,算法对芯片的算力要求越来越高,摩尔定律的放缓甚至失效让芯片仅仅依靠先进的制造工艺来提升性能已经......
近年来,人们对可视化信息的依赖程度日益增长,而传统的二维显示技术已近瓶颈,三维立体显示技术则以其继任者的身份获得了长足发展......
随着计算应用正变得日益数据密集化,现有的计算系统面临着巨大的挑战,数据密集型异构系统是现有技术条件下现实的解决方案。包括了......
本文根据当前业界片上互联技术的最新进展,并结合AMD新一代高性能大型处理器芯片的实际设计过程,详细介绍了SMN新一代片上互连管理......
异构计算是高效能计算发展的必然趋势，针对异构计算运行中并行任务和体系结构难匹配问题，提出实现并行任务和体系结构匹配的并行任务......
处于AI的变革时期,异构计算成为提高AI性能的关键技术,实现人工智能的芯片都在适应各自的领域中得到应用.着重对Intel FPGA新型超......
会议
Hartree-Fock 自洽场(HF-SCF)方法是从头算量子化学的核心方法，其中双电子积分求解为HF-SCF 计算的决速步骤。......
数据库是管理信息社会的重要工具。在“大数据”时代,临床医疗、公共卫生、医药研发、健康网络与媒体等行业均会产生大量在线数据......
学位
序列比对的主要工作是确定两个或者多个序列之间的相似程度,这项工作是基因测序的重要组成部分,也是生物信息学中一个非常核心的问......
随着电网的快速发展,用电信息采集系统的数据计算业务面临着巨大挑战.近年来,图形处理器(GPU)因其在浮点计算速度和存储带宽方面的......
随着超大规模集成电路和图形技术的不断发展,GPU已经成为人们研究的焦点之一。由于GPU具有高度并行的架构,适应于单浮点运算、高度......
