交通标志识别相关论文
针对雾霾天气下道路交通标志识别难度大、精确度较低的问题，提出一种基于YOLOv5的雾霾天气交通标志识别模型。首先在YOLOv5原始模型......
针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题， 提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法， 该算法与Mask R-CNN相结合， 称为......
近年来,随着国家大力推动新能源汽车的发展,带有辅助驾驶甚至自动驾驶功能的汽车逐渐进入市场。依据国际自动机工程师协会划分的自......
在经济和社会快速发展的今天,汽车给我们的生活提供了很多方便,自动驾驶、无人驾驶也逐步向商用领域迈进,交通标志识别对车辆的安......
针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5进行改进，提出了一种基于坐标注意......
交通标志识别是智能交通系统的核心技术。针对实际情况下，交通标志总体目标小且呈现多尺度分布、图像背景复杂，造成识别精度低的问题......
在实际的道路交通场景中，交通标志图像一般会受到光照强度、雨雪天气、运动模糊以及被物体遮挡等环境因素影响，快速准确地识别交通标......
交通标志检测识别是自动驾驶系统的核心功能，为了实时准确地识别交通标志，在YOLO-V4的基础上进行改进，并结合了空间金字塔池化（Spatial......
文中提出了一种基于改进YOLOv4的交通标志识别方法，用于解决当前在交通标志识别任务中基于深度学习方法实时性较差、准确度较低的问......
伴随着车辆持有量的不断上升,交通安全问题日益受到社会各界的广泛关注。辅助驾驶系统是近年来汽车生产行业的重点研究对象之一。......
文章提出一种基于YOLOv5改进的雨天环境交通标志识别检测方法。首先采用渐进递归网络（PRN）对摄像头采集到的画面进行去雨处理；其次通......
交通标志识别是目标检测领域的一个热点和难点。自然场景下的道路环境复杂多样,交通标志牌在环境中的占比非常小,自身的有效特征会......
针对无人驾驶中交通标志尺寸小、占据像素点少、特征不明显而带来的检测困难且无法实时识别的问题，提出一种基于Inception-Yolov3（In......
交通标志是保障城市交通畅通运行的基础。交通标志识别（Traffic Sign Recognition,TSR）作为智能交通系统中的重要一环,通过自动识别......
在大数据和强劲的计算机算力加持下,人工智能技术得以迅速发展,其应用丰富了人们的生活。面对复杂多变的交通路况,为保障驾驶安全......
国内汽车保有量持续快速增长,给交通环境造成严重的负担,浪费驾驶员的精力和时间。为了应对这一问题,智能驾驶系统相应被提出,使用......
针对在嵌入式车载交通标志识别系统对检测模型的大小以及实时性有着较高的要求,在基于原有YOLOv4的网络架构上,提出一种改进后的目......
在汽车自动驾驶和智能交通系统中，交通标志的自动识别至关重要。本文基于深度学习提出一种快速识别交通标志的卷积神经网络，通过加入......
为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率，提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数......
随着我国经济和信息科技的发展,汽车的普及率大大提高,然而另一方面各种交通事故也随之而来。为了应对交通事故的频繁发生,高级驾......
随着各国汽车保有量的爆炸式增长,智能交通系统应运而生,作为其重要组成部分的辅助驾驶系统起着越来越重要的作用,而交通标志识别......
交通标志的检测识别是智能驾驶系统的关键技术之一,交通标志中含有大量有用信息,能实时提示驾驶员做出正确反应,极大地减少交通事......
智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）的首要环节就是行驶环境感知,其环境信息主要包括车道线信息、交通标志信息、......
随着无人驾驶技术的发展,自适应巡航、自动泊车等很多智能化的技术开始应用在汽车上,为人们的驾驶带来更多便利。在驾驶过程中,人......
路面交通在现代社会的出行方式中占据着引领性地位,道路交通标志可以及时显著地把有用交通信息传递给驾乘人员,保障车辆驾驶者的人......
针对深度学习算法中目标检测网络模型在复杂环境下识别交通标志的难点,对YOLOv3模型迁移学习算法的基本特点展开研究,构建并划分了......
期刊
针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法.首先改进YOLOv5算法的损失......
大数据时代,每时每刻都有海量的视频数据在各种应用场景的监控系统中产生。尤其是自动驾驶领域的视频视觉系统,对延时小、实时性高......
交通标志识别是无人驾驶系统和智能驾驶系统不可少的关键技术之一,为了提高交通标志的识别准确率,进一步提高无人驾驶汽车在行驶过......
道路交通标志在指导安全出行方面起了重要作用,随着智能交通的发展,交通标志识别越来越受到重视.不同光照、雾气下的复杂自然场景(......
在21世纪,随着我国科技发展的不断进步,汽车已经成为人们出行的主要交通工具,也成为了每家每户必不可少的日常用具之一,随着汽车行......
提出了一种基于YOLOv5模型的交通标志识别引导自动行驶的智能小车设计.采用单目相机进行视觉图像获取,以英伟达Jetson nano嵌入式......
国民经济的持续发展,极大的提高了人们的生活质量,汽车开始走入千家万户。而家用汽车数量的快速增长,使得智能交通系统受到了众多......
针对为提高交通标志识别精度使得神经网络层数过深，从而导致实时性不佳的问题，提出了一种轻量型YOLOv5交通标志识别方法，首先采用遗传......
交通标志检测是自动驾驶系统中的重要组成部分，本文从数据集和检测算法两方面入手，通过对照实验对交通标志检测现状进行了调研。此外......
随着无人驾驶技术的飞速发展,道路交通标志识别技术受到了众多学者的广泛关注。以往的交通标志识别方法易受光线、目标小的影响,导......
交通标志识别(TSR)系统是智能交通系统的重要研究方向。道路交通环境复杂、交通标志数据库规模庞大等因素导致在设计TSR系统可行性......
交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测......
利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型融合点火像素点位置信息生成的二维条形码，实现镜像对称交通标志的分类识别。为了研究二维条形码的......
交通标志识别是无人驾驶三大模块中环境感知的研究热点之一,检测和识别交通标志可以向无人车传递道路交通信息,优化行车决策。雾霾......
针对传统摄像头终端仅能存储监控画面,需花费人力时间成本回看或占用网络资源将视频上传云端计算才能捕捉画面有用信息的现状,文中......
针对复杂场景中交通标志被遮挡,用单一模型特征提取方法获取的图像信息不充分的问题,提出一种复合胶囊网络的交通标志识别方法。将......
针对现有交通标志识别方法存在的识别率低、识别时间长等缺点,文中在卷积神经网络的基础上提出了一种基于VGG16网络模型的改进卷积......
伴随汽车工业的智能化发展,对交通标志识别技术的要求也进一步提高,提出了一种基于改进ResNet残差网络模型的交通标志识别方法。根......
针对在夜间的交通标志的识别时,出现的检出率、识别率较低的问题,提出改进限制对比度自适应直方图均衡算法。通过在限制对比度自适......
