L0正则化相关论文
视频追踪是计算机视觉中一个基础性的工作，在运动分析，视频监控，工业控制等方面有着很多应用。近几年许多学者做了很多工作，但现实的视......
针对大气湍流引起的红外图像模糊问题,提出一种基于混合正则化的模糊核估计模型。根据图像主要边缘的稀疏性,采用图像梯度的L_0范......
随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升,监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度......
为解决因运动模糊导致的图像关键信息丢失问题,提出一种高效盲去模糊算法。鉴于图像的模糊过程会显著降低图像在频域的表达,同时也......
针对传统跟踪算法不能在复杂场景下进行有效跟踪的问题,提出一种基于L0正则化增量正交投影非负矩阵分解（incremental orthogonal pr......
随着计算机技术的快速发展和智能手机的日益普及,人们在工作和生活中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往成像设备与拍摄场......
运动模糊图像复原技术是图像处理领域中的重要研究内容之一,广泛的应用在视频监控领域。其实质是根据图像的一种或多种先验知识和......
针对运动模糊问题,借助正则化思想,提出基于L0正则化约束以及自然图像梯度分布的先验模型,给出求取模糊核的复原算法。采用T-smoot......
本文研究的是图像去模糊问题.图像去模糊问题是指通过观察到的模糊图像来估计原始清晰图像的问题,这是一个病态的逆问题,是图像处......
本文研究了一类出现在信号处理、图像去噪以及视觉编码等重要领域中的稀疏优化问题。稀疏优化问题的目的在一定程度上可以理解为寻......
