电机故障诊断相关论文
异步电机作为生产、生活中重要动力来源之一,频繁启停、过载运行、部件磨损失效等均易引发电机故障,容易造成安全生产事故、经济损......
随着新能源汽车扶持政策的持续发布,如今有越来越多的高校和企业活跃在新能源汽车市场。当前我国新能源汽车正在迈向中高级阶段,有......
电机故障诊断一直是设备诊断领域的研究热点,由于电机结构复杂、运行环境恶劣,使故障特征受干扰因素较多,基于传统方法无法准确地......
为了克服传统电机故障检测方法的准确率低、测量过程为侵入式、严重依赖先验知识的缺点,提出了一种基于卷积神经网络的非侵入式电......
针对当前单传感器电机故障诊断系统的诸多不确定性,分析了电机故障的主要类型和特征,提出采用多传感器检测故障信号、证据理论算法......
内燃机车牵引电机运行中由于环火、主极断线、小齿轮脱落等原因往往会造成机破事故,一般这些事故发生的前兆主要表现在牵引电机工......
随着现代工业的飞速发展,尤其是流水线技术在工业生产中被广泛应用之后,电机已经成为了现代工业技术发展的重要基础。而对于现代电......
随着我国经济的发展,对电力能源的需求越来越大,在努力确保电力能源增长的同时,对已有电厂的改造也很重要。水电厂一般都位于偏僻......
随着现代科学技术的发展和提高,电机已被广泛应用于工业生产的各个领域。电机设备在工作中容易发生故障,一旦发生故障,会带来巨大......
针对船用电动机位置分散、安装环境各异,难以对全生命周期的全过程进行监测的特点,提出了一种利用电动机的振动信号、基于集合经验......
当今社会,电机设备在工业制造中有着较高的地位,它的出现以及发展,给工业带来了巨大的利益,除此之外,它在我们的日常生活中也起到......
本文通过对YL1000-12大型立式交流电机振动的频谱、时域波形及检修过程分析,找出了由于基础沉降影响电机定子偏斜,导致转子出现......
传统证据理论在高冲突证据的合成上存在问题。本文分析了其在处理含有高冲突证据的融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的......
介绍一种异步电机试验系统的设计,利用采集卡与工业控机作为硬件平台,采用LabVIEW作为软件平台,构成异步电机试验系统。用传感器采......
研究不同场合、不同运行状态下电机故障诊断理论和技术是提高生产设备可靠运行的保证.介绍了电机故障诊断信号拾取处理和诊断方法;......
电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别,利用傅里叶变换对噪声信号分析很难得出满意的结果,本文对小功率异步电机的常见几......
该文首先先分析了断条故障的基本原理和故障诊断各部分功能及实现手段,着重讨论了故障诊断中的信号处理方法,在分析传统的基于定子......
电机发生故障,一方面会造成重大的财产损失,一方面会严重影响人们的日常生活和生产,因此对电机故障方法进行研究具有重大的经济意义和......
人工智能(Artificial Intelligence,简记为AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科,同时也是一门新思想、新观念、新理论、新技术不......
电机故障诊断技术是一门近年来兴起的包含很多新科技内容的综合技术。在电机带负荷运行中,或不拆卸情况下,根据电机运行过程中产生的......
大中型笼形三相异步电动机是工厂中的重要设备,转子断条是其频繁发生的故障,及时、准确地判断是否存在故障对大中型电机经济、安全......
大中型笼形三相异步电动机是工业生产中的重要设备,转子断条由于其发生的频繁性,严重的影响了生产,及时、准确地判断是否存在故障......
如何防止电机故障的发生,能够提前对严重故障进行预测,并研制出相应的故障诊断系统,已经成为目前工程领域的研究课题,具有重大的理......
利用电流信号对车窗电机进行故障诊断的前提是采集可靠的电流信号,因此选择NI数据采集卡、霍尔电流传感器、信号调理电路作为硬件......
电机作为各类电驱设备的主要动力装置,具有结构简单、控制方便、能效高、无污染等优点。在电机运行过程中,受载荷多变、零部件老化......
介绍了应用电动机电流信号分析法MCSA(Motor Current Signature Analysis)提取异步电机转子绕组故障特征量.利用数字信号处理器DSP(......
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准......
电动机是最常见,应用最广泛的用电设备之一,电动机在运行当中的故障检测及维修护理是非常重要的工作,要认真执行各个检查步骤,容不......
异步电机作为一种可以进行机电能量转换的驱动设备,在日常生活中不可或缺。电机一旦发生故障,就会产生较大的维修费用,同时缩短使......
针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证......
通过分析电机故障模式识别的原理,提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法;从回归型支持向量机的基本原理出发,探......
在多方面因素作用下,电机运行过程中故障问题频繁出现,影响电机安全、稳定运行,电机故障诊断的重要性不断显现。随之,振动测试仪不......
电机故障诊断过程中,根据实际应用环境引入多传感器信息融合诊断方法是提高诊断有效性的主要途径。通过对多传感器所提供的信号的......
为了提高支持向量机在故障检测中的识别率,需要对其环节和方法进行优化。支持向量机是统计学理论中研究小样本情况下机器学习规律的......
为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参......
为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD......
针对电机故障初期信号故障特征微弱,在单一的时域、频域分析中,常用小波变换进行电机故障诊断。本文提出小波单子带信号重构改进算......
摘要:针对电机故障精确诊断计算,提出一种基于量子遗传优化的球向量机(QGA—BVM)的智能化故障诊断方法。QGA—BVM方法将电机故障诊断问......
交流异步电机是广泛使用的能量转换装置.对鼠笼异步电动机的常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的监测诊断水平,具有重大实用价......
运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据.用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性......
电机故障诊断不仅能提高电机安全性,同时,也能降低维护成本,对提高企业的整体经济效益具有重大意义。本文提出了克服转速波动的电......
针对信号处理故障检测方法难以自动辨识故障类型的问题,提出了一种基于机器视觉的感应电动机故障识别方法。首先利用Park矢量法分......