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介绍了应用电动机电流信号分析法MCSA(Motor Current Signature Analysis)提取异步电机转子绕组故障特征量．利用数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)进行高分辨率的快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)运算、数字滤波以及利用P301窗函数进行加窗处理，以此减小主频的泄漏等．实现了大型异步电动机空载、轻载和满载三种运行状态下的转子绕组故障诊断。同时．详细介绍了电动机故障检测仪的硬件、软件实现以及装置的实际应用结果。