基于单子带信号重构改进算法的电机故障诊断

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针对电机故障初期信号故障特征微弱,在单一的时域、频域分析中,常用小波变换进行电机故障诊断。本文提出小波单子带信号重构改进算法,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号处理,克服信号分解与重构时频率混叠问题,能够准确提取出故障信号。最后用Matlab软件仿真电机轴承外环存在缺陷时的初期故障信号,验证该方法的有效性。
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