目前，我国的电力体制改革正在深入进行中，电力市场化也得到了初步实现。全国形成了以国家电力市场、区域电力市场、省级电力市场为构架的电力市场体系。在其中，区域电力市场起到承上启下的作用。全国已有东北区域电力市场进入实际运行阶段，华东电力市场处于试运行阶段即将转入正式运行。在此环境下，作为省级电力公司而言，其经济效益及调度策略显然与传统电力结构下已大相径庭，如何在现时的环境下进行省级电力公司效益的优化及省级电力公司调度策略的优化都是值得研究的问题。本文正是在此背景下，在日前市场出清电价预测的基础上，通过构建省级电力公司购电成本模型分析影响电力公司效益的因素，并进行优化。 对电力市场基本理论进行介绍，分析了华东电力市场的结构、运行特点，分析了华东电力市场规则下省电力公司的运营结构，提出了省电力公司购电成本优化策略的意义及目标。 对电价预测方法进行研究，将电价预测方法分为：仿真预测方法、数学分析方法、其他非常规方法。结合华东电力市场电价特点并对各种电价预测方法进行比较分析，采用基于小波的神经网络预测方法进行日前市场出清电价预测，通过对新英格兰电力市场的仿真算例验证了该方法的预测精度较为理想。 建立了省电力公司购电成本模型分析影响省级电力公司效益的因素，并在此基础上对省级电力公司购电成本进行优化，构建了一个简化模型并以算例进行方法的初步验证及影响因素的初步确定。在此基础上，构建了适用于华东电力市场下的省电力公司购电成本模型。用华东电力市场试调电运行期间江苏省的实际市场数据进行验证，基于Matlab7.0的仿真算例分析表明，文中所述的经济分配方法降低了省电力公司成本，证明了方法的有效性。进一步对影响电力公司购电成本的几个主要因素进行分析，验证其对电力公司购电成本的影响及相关度。