【摘 要】
：
该文主要研究了基于序贯极小优化算法SMO(SequentiaIMinimaIOptimization )的支持向量机预测方法.该文从统计学习理论入手,分析了支持向量机的理论和方法,在深入研究SMO的基
论文部分内容阅读
该文主要研究了基于序贯极小优化算法SMO(SequentiaIMinimaIOptimization )的支持向量机预测方法.该文从统计学习理论入手,分析了支持向量机的理论和方法,在深入研究SMO的基础上完成了SMO算法实现,进一步对支持向量机方法进行仿真,分析了SMO的特性.该文还深入研究了支持向量机和神经网络两种方法的异同,并分析了两种方法的特点.另外,该文把支持向量机方法成功应用于负荷和电价预测.该文分析了电力市场下负荷和电价的变化特点,论述了建立支持向量机负荷预测模型和电价预测模型的方法,给出了较详细的模型描述.该文分析了常用的一些预测方法,提出了一种支持多种不同的预测方法、支持多预测结果融合的开放式的多策略预测系统的体系结构,并在论述了Web应用的面向对象的建模原理和方法的基础上,完成了基于支持向量机和神经网络方法的多策略电力市场预测系统的设计和实现.最后,在对全文总结的基础上讨论了存在的问题和今后的研究方向.
其他文献
该论文详细论述了作者在硕士学位论文工作期间在基于Linux的嵌入式操作系统研究工作领域里所做的研究和实践,主要围绕着论证使用Linux改造成符合嵌入式操作系统条件的几点要
电厂的安全经济运行是当前迫切需要研究的一个领域。本文考虑把图像处理技术应用于炉膛火焰检测，在容量小于200MW的机组上安装全炉膛火焰检测系统。主要完成了整个系统的软件
由于现代传感器技术的快速发展,已有越来越多不同时间、不同空间分辨率的遥感图像数据运用到实际中,对不同传感器成像(即多源遥感图像)数据的研究已经成为当前遥感数据应用研究领域中一个很重要的研究方向。其中,遥感图像的预处理与遥感图像的融合被人们关注地最多。通常,传统像素级遥感图像融合算法主要有线性平均加权、高通滤波、IHS变换、PCA变换、小波变换及各种拓展融合算法。而Contourlet变换作为一种新
随着虚拟现实技术的迅猛发展,研究符合人际交流习惯的新颖人机交互技术变得异常活跃,也取得了可喜的进步。这些研究包括人脸识别、表情解释、口形(唇读)识别、头部方位检测、
该文选出几种典型常用的运动估计算法作为后面Y/C分离算法研究的基础.运动估计算法在运动边缘处容易引起边缘块效应,为了达到在边缘处有效地进行Y/C分离的目的,文中提出了一
该文第一章主要介绍作者的选题背景,地理信息系统的有关概念,国内外、特别是贵州的发展现状以及作者所作的工作.第二章主要介绍地理信息系统的数据输入,分析了数字输入中的有
该文主要针对基于线性自适应滤波器和神经网络的两类前馈有源噪声控制方法进行探讨.该文对单通道线性前馈自适应的Filtered-X,Filtered-error和Filtered-U算法进行了分析和仿
预测控制的理论和应用发展很快，它的三个基本特征预测模型、滚动优化和反馈校正使得它满足了工业实际的要求。 本文以半主动控制为基本控制策略研究了预测控制在结构振动控