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当前,电力工业在全世界范围内发生着深刻的变化。提高电力生产效率,使电价形成机制合理化,提供高质量、更安全的电力产品,促进电力......
炼焦生产过程优化控制对于稳步提高焦炭质量,增强企业的市场竞争力具有重要意义。本文结合系统仿真建模技术和数据分类技术,建立炼......
液压泵的工作性能将影响到整个液压系统的工作可靠性,因此,深入地分析了无线传感器网络和正态云神经网络在液压泵故障诊断中的应用......
针对物联网信息安全风险评估因素的随机性和模糊性,将云模型和神经网络结合,进行异构安全因素的动态融合,构建云神经网络物联网信......
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高效、精确的含水层参数求解方法一直是水文地质研究领域的重要研究内容之一。实践中通常利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定......
在基于数据驱动的涡扇发动机地面定检系统中,为了提高航空发动机的故障诊断性能,提出一种改进的基于云神经网络的航空发动机故障诊......
数控机床作为衡量一个国家工业现代化水平的重要标志,其出现故障不仅造成巨大的经济损失,严重时还会危及到人身安全。借助专家系统......
短波通信广泛应用于军事和民用通信,电离层反射信道是短波通信中的主要信道,该信道不但复杂而且是时变的,严重影响了短波通信的可靠性......
对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量。利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人......
提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模型,该模型能够利用神经网络的自学习自适应能力对云参数进行调整和优化,使得该模型在......