混合像元相关论文
以云南省宜良县为研究区，从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法，对实验数据进行主成分分析，估计实验数据的本征......
为探讨无人机影像是否存在混合像元以及提取麦田植被覆盖度的最佳卫星遥感数据源问题,选择混合像元较少的拔节期冬小麦试验田进行......
川西高原牧区的雪灾具有发生频率高、影响范围广、危害程度大以及救灾困难等特点,所以,持续监测川西高原的积雪是至关重要的。监测......
随着成像光谱技术的迅速发展,高光谱成像吸引了越来越广泛的应用,如环境监测,风险防范以及矿产勘探等.然而,受到成像传感器空间分......
开展水稻无人机高光谱解混,获取水稻植株的高光谱反射率信息,对于提高水稻理化参量的反演模型精度具有重要意义.目前大多基于高光......
对农田地区开展作物和作物残留物覆盖度精细监测研究,既可以满足农业管理部门对掌握作物生长发育的需求,又是充分理解植被与环境以......
地物三维结构在像元尺度下的光学辐射特征并不等同于其表面材质的反射特性,这给基于图像信息的目标特征提取与识别造成困难.结合对......
混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因，本研究通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取，并在深入研......
本研究以最常见的植被-土壤混合像元为例，分别对不同偏振状态下的植被-土壤混合像元光谱(0°偏振、45°偏振和90°偏振)和不同面积......
土地覆被/土地利用图是许多资源环境模型重要的基础数据，遥感分类技术已成为快速获取大范围土地覆被/土地利用图的普遍手段。当地物......
混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。本文简要介绍目前国......
低空间分辨率和物质异质性等因素造成的图像混合像元问题,使像元级的数据处理和应用难以满足实际需求。光谱解混提取亚像元尺度上......
为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混.通过核化正交子空间投影(OSP)算子,最小二乘正交子空......
本研究以遥感森林资源分类为切入点，以陕西黄龙县境内的水土保持林作为研究目标，针对中等分辨率ETM+遥感影像在森林信息中存在的大量......
以森林资源遥感分类为切入点,以黄土高原丘陵沟壑区陕西黄龙县境内的水土保持林作为对象,针对ETM+遥感影像在森林信息提取中存在的......
冠层特征尺度是植被定量遥感的基础概念,其物理定义和数学定量表达具有重要的研究意义。首先,基于光学辐射传输角度提出的冠层特征......
用ＮＯＡＡ卫星资料对１９９８年吉林省西部地区洪涝灾害进行了动态监测，并以农田损失为主对灾情进行了评估。采用ＡＶＨＲＲ通道１与通道２的比值图像突出水体信息......
高光谱成像技术对同一地区的几十甚至几百个波段同时成像,将图像空间信息和光谱信息结合在了一起,常被用于地物分类、地表目标检测......
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准......
由于高光谱图像的空间分辨率较低,图像中存在大量的混合像元,因此研究亚像元级的混合像元分解技术,分离出像元中的端元及其丰度能......
混合像元问题在遥感影像中普遍存在，不仅会影响地物识别和分类的精度，而且是遥感科学向定量化发展的主要障碍。在过去的二十年里，不少......
遥感图像由于传感器硬件的限制、环境因素的影响以及地物空间分布的异质性,导致其中存在混合像元,即一个像元中包含不止一类地物信......
海岸线是陆地与海洋相互交汇的部位,是海岸带的重要标志之一,其分析技术和应用在海洋科学研究、生产活动和国防建设上具有十分重要......
对地遥感卫星的极速发展,为遥感数据用户提供了大量的信息源。遥感成像仿真是卫星发射前效果评估的主要方式,混合像元模拟是遥感成......
高光谱遥感数据融合了图像维度和光谱维度信息,既可以获得地物图像,又可以得到连续的光谱信息。然而,由于遥感图像拍摄的距离远,导......
高光谱遥感影像拥有较高的光谱分辨率,每个像元同时记录数十至数百个波段的信号值,但受限于相对较低的空间分辨率以及不同地物的自......
基于混合像元分解法,利用Landsat卫星遥感数据提取红碱淖湖面面积,监测36 a来红碱淖湖面面积的动态变化。结果表明,1973—2009年红......
本文在对混合像元研究的基础上,导出地块大小与地面分辨率之间的关系,提出正确探测几种地物类型所要求的临界分辨率。这对分类结果......
NOAA卫星又称TIROS—N系列卫星,是美国国家海洋大气局控制和管理的第三代极轨道业务气象卫星,其主要传感器是高分辨率辐射仪(AVHR......
一、引言气象卫星遥感资料用于农作物估产,近年来世界各地已普遍展开。气象卫星遥感信息由于分辩率较低,混合像元所占比例较大,往......
为了解决混合像元问题,发展了一门新的技术——光谱分离技术,线形混合模型是目前应用最成功的方法,但是当应用到月球风化层遥感时,......
采用基于混合像元的结构分析方法和支持向量机(SVM)算法,建立了高分辨率遥感数据(TM)向低分辨率遥感数据(MODIS)的尺度转换模型,实......
由于干旱区农牧交错地带湿地面积小且地类混杂,混合像元现象严重,使得该区湿地信息的自动提取难度较大。针对湿地遥感信息提取的特......
作物常以行结构方式播种，行结构能引起作物垄间光照土壤和垄内阴影土壤间较大的温度差异，且在方位角上可导致明显的正像元组分构成差......
高光谱解混的目的在于提取图像中的端元特征和丰度特征。由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提......
为实现光谱解混过程中端元提取和丰度反演目标，如下三个问题成为学术研究的重点：(1)端元个数确定；(2)端元提取算法；(3)混合像元分......
基于TM数据，采用专家目视解译法、波谱角分类法、最大似然分类法和混合像元线性分解法四种方法分别提取水稻种植面积.重点研究......
高光谱遥感影像将光谱信息与图像信息革命性地结合在一起，使遥感定量分析成为可能。随着高光谱影像应用的日益广泛，逐步发展了系列的......
随着GIS和RS迅速发展和不断成熟,高精度遥感影像的实用性与专业应用得到越来越多的关注。混合像元的存在是影响地面物种分类精度的......
结合亚像元的相关理论,提出了基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位方法,利用该方法对模拟的武汉地区的TM影像进行了实......
提出了基于交互最小二乘优化的高光谱影像端元光谱计算方法,利用ALS计算的灵活性将多种对组分丰度和被估计光谱的约束条件加入到AL......
根据植被指数估算植被覆盖度的原理,以混合像元线性分解模型两个重要参数为基础,建立基于归一化植被指数(NDVI)进行估算植被覆盖度......
高光谱遥感以其波段数目多、光谱分辨率高、带宽窄等特点受到了国内外研究者的广泛关注,它的发展可以说是遥感技术领域的巨大进步......
本文提出了混合像元的概念，研究了基于混合像元的遥感图像分类问题，根据最小二乘法的原理导出了混合像元的分类算法。实验表明：在多光......
