流形正则相关论文
基于相关滤波的跟踪算法,利用手工特征为目标外观建模,速度快但精度较低,基于深度学习的跟踪算法,利用卷积深层为特征,精度高但速......
随着成像光谱技术的迅速发展,高光谱成像吸引了越来越广泛的应用,如环境监测,风险防范以及矿产勘探等.然而,受到成像传感器空间分......
随着人工智能和大数据在各个领域的迅速发展,互联网中的数据量也在呈指数增长,这些海量高维数据对传统的机器学习与统计分析理论提......
为了兼顾算法的跟踪速度与精度,提出了一种基于双核模型上下文的流形正则相关滤波跟踪算法。其中,结合上下文相关框架与相关滤波算......
随着计算机技术的飞速发展和电子数码产品广泛应用,我们能较容易的获取大量的多媒体图片或视频,处理这些大量的数据成为机器学习领......
极限学习机最早被提出用于训练单隐层前馈神经网络,与传统的前馈神经网络学习算法相比,不仅学习速度快,还能找到全局最优解,为回归......
荧光分子断层成像（Fluorescence Molecular Tomography,FMT）是一种分子水平的光学成像技术。FMT通过近红外光激发生物体内的荧光分子......
学位
图像超分辨率技术就是要从低分辨率图像中恢复出原始的高分辨率图像,该技术具有非常广阔的应用前景。但是由于复杂的图像退化模型,......
在实时应用中,观测样本通常以数据块的形式依次达到,传统的批量距离算法难以进行学习.本文提出一种新颖的利用成对约束关系进行学......
极化合成孔径雷达(PolSAR)是当下遥感领域最先进的传感器之一,它具备了全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特质,能够提供......
聚类分析是机器学习与数据挖掘中的重要工具,而子空间聚类是高维数据分析中常用的聚类方法。基于谱图的子空间聚类方法首先学习数......
针对基因表达谱数据高维度、高噪声的特点,在传统非负矩阵分解（NMF）理论的基础上,提出一种基于多正则约束非负矩阵分解（MRCNMF）的特征......
为改善荧光分子断层成像的重建结果,本文采用联合稀疏-流形正则模型进行光源重建,该联合稀疏-流形正则模型能同时利用重建光源聚集......
