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光谱分辨率的提高是光学遥感不断发展的趋势。高光谱分辨率(简称为高光谱)遥感技术是过去二十年中人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一，是当前遥感的前沿技术。由于高光谱所特有的高光谱分辨率的性质，其潜在的可应用性受到人们的广泛关注。高光谱图像分类的研究是高光谱遥感应用的主要内容之一。人工神经网络模型是近年来发展起来的综合数据分类方法之一。神经网络高光谱模式分类方法有以下优点：1)不要求同类地物在特征空间满足正态分布，无需对原始类别做概率分布假设，不存在求解概率分布参数的问题，