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对于设备局部放电的监测是实现其绝缘状态评价的基础，对电力系统的安全稳定高效的运行有着十分重大的意义。通过实时的监控设备的工作状况，对设备发生的局部放电信号进行采集、提取其特征量并通过智能系统判断其类型，从而得到设备发生放电的来源以及其放电严重度并及时检修更换设备以此达到预防事故产生的目标。由此可见，对局部放电的检测和识别进行研究是尤其重要的，不仅有理论研究上的学术意义更具有重大的工程性价值。现阶段较为广泛的应用于局部放电模式识别的方法有很多种包括模糊识别方法、人工神经网络方法、分形法等等。模