模拟进化算法相关论文
随着人们对生命本质的研究不断深入，生命科学正以空前的速度发展，人工智能的研究也开始摆脱传统逻辑计算之束缚，大胆探索起新的非经典......
蚁群算法是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法,其思想吸收了真实蚂蚁的行为特性,通过模拟真实蚁群搜索食物的过程来完成......
摘要：蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，该算法在解决离散优化问题性能良好。该文介绍了对蚁群算法中的ACO算法的基本思想和实现方......
随着西部大开发和“西电东送”项目的实施，我国已建或正在建设12大水电基地，近20个梯级水库群，逐步形成由多个调节性能较好的水库组成......
本文的主要研究内容及成果如下： (1)本文围绕蚁群算法的基本理论，概述了蚁群算法的生物学机理、算法特点及应用现状；详细介绍了基......
为控制锅炉燃烧向环境排放NOx造成的污染,提出了分级燃烧技术的综合优化方案。建立了基于人工神经网络及模拟进化算法的100MW火电......
人工蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,但也存在一些缺点,特别是在规模大的问题中,如计算时间较长、容易陷入局部极小等.本文在基......
提出一种基于二元蚁群算法的分类规则挖掘算法.针对蚁群算法计算时间长的缺点,引入一种变异算子,同时为了避免蚁群算法陷入局部最......
原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足，优化效果得到了改善，但存在克服收敛速度较慢、易出现停滞以及全局搜索能力较......
提出了一种改进的人工免疫算法来计算电力系统最优潮流，免疫算法是根据人或其它高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和不等式......
该文提出了一种基于蚁群算法求解路径规划问题的新方法及其仿真,蚁群算法就是对自然界中蚂蚁的寻食过程进行模拟而得出的一种模拟......
蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性.该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、......
旅行商问题是组合优化的经典问题，应用广泛，而且长期以来被作为NP—Hard问题的理想研究平台。文章介绍了旅行商问题也成为衡量近似算......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质.对于连续优化问题,提出了基于蚁群算法思想的求......
本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设......
在借鉴文献[1]基本思想的基础上,改进了蚁群算法搜索策略,该策略能提高搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,为蚁群算法应......
蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质,利用蚁群算法求解一般函数优化,通过实验收到良好的......
蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质.国内对蚁群......
自从60年代J．霍兰提出遗传算法以来，模拟进化算法得到了很大的发展和应用。协同进化算法是针对遗传算法的不足提出，还处于研究初步阶......
蚁群算法是新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点;对蚁群算法进行变异,把其中的一些重要参数进行寻优,提高了算法的收......
给出了一种改进的蚁群算法,该算法对蚂蚁初始位置选择上进行优化,能较大地提高进化速度,并且还通过动态地调整跃迁转移概率,减少了......
蚁群算法是近年来新出现的一种随机搜索寻优算法，该算法为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路，引起了众多学者的研究兴趣。通过......
移动机器人因为其在使用中的适应能力强、工作空间大等诸多优势,逐渐受到相关研究人员的重视,并且在近几年得到了很大的发展。文章......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，具有许多优良的性质，但同时也存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等缺点。单亲遗传算法不使用基......
蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法在解决离散优化问题性能良好。该文介绍了对蚁群算法中的ACO算法的基本思想和实现方法,......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点.在介绍蚁群算法基本原理的基础上,分析了算法的改进策略和理论......
研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略.能提高最优解搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,且不受优化目标......
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步研究表明该算法具有许多优良性质.针对传统水位流量关系曲线拟合过程中存在精度不高等问题,应用......
提出了一种改进的人工免疫算法来计算电力系统电源规划,免疫算法是根据人或其它高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和不等......
协同进化算法是近年来针对遗传算法的不足而兴起的,还处于研究初步阶段.本文在竞争型协同进化的基础上,借鉴生态学中种群竞争的Gau......
交通网络中最优路径的选择尤为重要，各国学者在这方面做了大量的研究和改进。提出了一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法。......
介绍一种崭新的求解组合优化问题的方法一人工蚁群算法．该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解比较困难的组合优化之目的．该方法......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质，但该算法也存在一些缺点，如计算时间较长．为了克服这......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路，该文应用蚁群算法求解最短路径问题，对算法的选择策......
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.本文介绍了蚁群算法基本模型AS(AntSystem)的原理、特点、......
随着西部大开发和“西电东送”项目的实施,我国已建或正在建设12大水电基地,近20个梯级水库群,逐步形成由多个调节性能较好的水库......
介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群......
蚁群算法是基于群体合作的一类仿生算法 ,适合于解困难的离散组合优化问题。本文对其做了适当的改进 ,以克服其求解速度过慢、容易......
遗传算法来源于进化论和群体遗传学，是计算智能的重要组成部分，正受到众多学科的高度重视．本文系统综述了遗传算法的发展历程，理论研究......
尽管蚁群算法在优化计算中得到广泛应用,在求解大规模问题时它仍然存在的运行时间较长和容易产生过早收敛的缺点,本文在基本蚁群算......
基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点 ,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力 ,但是有时也由......
介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究，对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型进化算法，蚁群算法能够解......
