遗传编程相关论文
路径规划算法被广泛地应用于各种运动规划任务，如机器人运动、自动驾驶等。迄今为止，许多优秀的路径规划算法被提出并被应用于不同领......
准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键。文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据，利用遗传编......
动车组转向架的关键部件构架是整个转向架的安装基础，为了验证构架的结构是否满足安全要求，保障转向架的安全稳定运行，提出了一种基于......
基于大连市庄河地区的气象数据资料，利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0。PM公式要求的气象数......
TPOT是一种通过优化的方法生成一个机器学习管道的AutoML算法。该算法将机器学习中的特征工程、数据预处理、模型选择、超参数优化......
为了准确、高效、同步地辨识复杂随机非线性系统的结构和参数，防止进化计算中的早熟收敛，本文将一种改进的基于层次结构公平竞争(HFC......
电力变压器是电力系统中分布广泛、结构复杂、造价昂贵的重要电气设备之一,担负着电压转换和电能传送的重任,它们的安全运行直接关......
本文针对遗传编程中的树生成算法GROW容易产生重复基因的不足，提出一种改进算法，将参数个数固定的函数转变为不固定的参数个数，从而提......
描述了遗传编程概念及其算法流程.分析了用高级语言实现人工智能的意义和可能性,对遗传编程的实现方法做了一些探讨.给出了用C语言......
本文提出一种基于遗传编程与功率键合图的机电一体化等多领域系统的自动设计方法.本方法的优点在于其开放式的结构搜索,以及同时进......
本文对HFC(Hierarchical Fair Competition)模型的搜索方式进行了相应的改进，引入基于遗传编程的结构参数混合优化方法。同时在HFC......
考察技术交易规则相对于“买入-持有”策略的超额收益是检验股票市场有效性的重 要方法。本文构建的技术交易系统能够根据市场环境......
针对传统仿真系统中建模方法存在领域知识获取困难、生成行为固定、缺乏适应性等问题,提出基于静态约束的进化行为树方法构建智能......
植物带消浪对海岸安全有着重要影响,植物带消浪效果影响因素分析对布置护岸工程、维护岸线稳定有重要意义.在模型试验研究基础上,......
针对线性鉴别分析在提取非线性特征时不能取得很好效果的问题,提出了基于遗传编程的线性鉴别分析方法.首先利用遗传编程对传统的时......
在控制领域中，存在着大量的非线性慢时变系统，其中的带有本质非线性环节的系统尤其难以得到好的控制效果。系统辨识是控制的基础，而目......
随着科学技术的发展,工业机组正在向大型化、高速化、复杂化方向发展,其发生故障的概率也在不断的增大。本文以机组故障为主要研究......
由于网络的快速发展,它遇到了许多关于安全方面的问题,这些情况显得尤为突出,各种各样的攻击也层出不穷。虽然防火墙的应用在一定......
装配序列规划是产品装配规划的重要内容,序列好坏将直接影响产品的可装配性和装配质量。20世纪90年代以来，国内外诸多学者基于遗传......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程，是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Cand......
本文在对进化算法的研究基础上,提出了基于遗传编程方法和键合图理论的对非线性系统的辨识方法。本文在简要介绍了进化算法的发展......
基因表达式编程(Gene Expession Programming)是由葡萄牙科学家F.Candida于2001年提出的一种新的基于基因型(genotype)和表现型(ph......
作为一种新颖的信息检索任务,近几年来,意见检索逐渐进入了人们的视线并渐趋引起人们的重视。而在现有的意见检索研究中,主流的研......
遗传编程作为演化算法的一个分支，被成功应用于科学研究与工业生产中。在本文中，我们提出了两种新的技术，以提高遗传编程在解决诸如算......
软件缺陷修复作为软件开发过程中最为耗时和繁琐的阶段占据了大部分开发成本。近些年研究者对于自动程序修复(Automated Program R......
准确的预知降水量的时空分布对农业、畜牧业、放牧、能源生产有着重要且直接的影响,降水量的预知与台风、洪水、干旱和泥石流等灾......
学位
近年来随着互联网尤其是移动互联网技术的快速发展,互联网通信技术的高速发展给我们的生活带来了巨大的且深远的影响,人类由此步入......
符号回归是指在符号表达式空间内寻找能够描述给定数据集的表达式。Genetic Programming(GP)是处理符号回归问题最常用的算法。但G......
基因调控网络是一种由基因之间的相互作用关系所构成的生化网络,它的建立能够使生物学家从系统的角度认识基因之间的调控关系以及......
近年来,在线学习环境日益普及,逐渐作为一个常见手段应用在大学生程序设计教学中,但已有的在线编程系统只能判别提交程序的正误,不......
本文研究了程序自动修正方法,并设计了一个学生程序自动修正系统,针对高校Java语言课程的编程练习,为学生提交的有缺陷的程序代码......
符号回归是回归分析的一种,其在数学表达式空间内搜索能够拟合给定数据集的数学表达式。遗传编程算法(Genetic Programming,GP)是......
以红树林为代表的近岸水生植物能有效消减波能,其对于波浪水体的阻力使其能作为一种有效的新型生态消波措施。波浪在近岸植物带中......
网格资源调度是一个非常重要的研究课题。由于因特网的开放,动态性,传统的资源调度方法已经不再适用网格计算,基于经济模型的网格......
针对如何有效地提取故障特征问题，提出了基于遗传编程的核函数主元分析方法。该方法首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征......
为实现高速铁路沿线牵引变压器群热点温度的批量预测以评估其绝缘寿命,将某一装设光纤测温的牵引变压器A实测的热点温度、负载系数......
本文在介绍了进化算法的基本原理的基础上，分别对遗传法、进化规划、进化策略、遗传编程的不同方面进行了特点的研究，然后从编码策略......
提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型。通过遗传编程对时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征信......
对遗传编程的研究现状及其与产品创新相关的研究方向进行梳理,介绍了遗传编程的基本原理、应用领域及语义遗传编程的概念和研究进......
人工智能是与传统学科完全不同的一门新兴前沿学科,由于它是利用计算机来模拟人类的智能活动,因此完全摆脱了传统方法的束缚,能解......
人工生命是通过人工方式分析、建模和构造具有仿真生命特征的系统的科学,它是继人工智能、神经网络之后又一门新兴的交叉性前沿学......
