基于参数分析的蓄电池模型健康状态估计

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为了及时、准确地评价蓄电池的老化水平,保证其应急放电时刻的输出性能,基于备用蓄电池组定期维护放电阶段的背景,对蓄电池健康状态(SOH)的估计方法进行研究.首先,利用仿真试验,验证了可较好反映其内部特性的二阶RC电路模型作为蓄电池模型的合理性以及模型参数辨识的准确性.然后,通过对同一型号铅酸蓄电池进行老化试验,分析蓄电池模型参量关于维护放电后荷电状态(SOC)值和蓄电池当前SOH值的关系,建立蓄电池定期放电维护(额定容量的20%)后的欧姆内阻R0与SOH的关系,实现蓄电池SOH的定量估计.试验结果表明:在SOH值衰减至80%之前,该方法估计得到蓄电池SOH值较定义法获取SOH值的偏差在3%左右,说明该方法可以很好地实现蓄电池SOH的估计.准确的SOH值可以为多参数评价法实现蓄电池组一致性评价奠定数据基础.
其他文献
针对受不平衡质量、轴承油膜、密封流体及基础振动多激励共同作用的转子系统,采用Lagrange法建立其动力学模型,以Runge-Kutta法求解系统非线性状态方程,绘制频谱图、分岔图和轴心轨迹来分析系统的动力学特性,并引入振动烈度评估转子的振动水平.对比分析了基础振动对转子系统的非线性动力学特性及失稳转速的影响,并研究了基础振动的形式、频率及幅值对系统动力学特性的影响.结果 表明,基础振动使得系统稳定性降低,其对转子系统动力学响应的影响具有明确的方向性.