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基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行实证研究.同时,与经典的非参数回归模型的预测结果相比,本文方法的预测均方误差明显优于经典的非参数回归方法,体现出函数型非参数模型的优越性.
基于函数型非参数方法的气温数据预测分析
【摘 要】
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基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行实证研究.同时,与经典的非参数回归模型的预
【机 构】
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合肥工业大学数学学院,合肥工业大学土木与水利工程学院
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2017年03期
【基金项目】
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国家社科基金重点项目(14ATJ005);国家自然科学基金“基于链式传递情景模拟的区域旱灾风险智能识别评估与调控”(51579059)
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