基于多物理场模型和机器学习模型的掩膜电射流加工表面微结构理论与试验研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quake_bj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
具有微米尺度表面结构的非光滑表面在表面能、密封特性、润湿性能、机械特性、光学特性、热学特性、流体动力学特性及摩擦学性能等方面与光滑表面表现出截然不同的特点,在航空、航天及其他诸多工程领域具有极大的应用前景。表面微结构的制造技术是表面结构技术的核心和基础。本文将电射流加工与光刻掩膜结合,提出一种掩膜电射流加工表面功能微结构的工艺,并通过理论分析和工艺试验,完成了下列研究:建立了掩膜电射流加工表面功能微结构的多物理场耦合模型。基于Level-Set界面追踪方程,研究了加工中的电解液的射流形态,并通过数值模拟和高速摄影进行了分析验证。利用设计的连续性边界条件,解决了大尺度位移下FEM计算过程中网格变形导致的计算不收敛问题。通过电极动力学方程,构建了基于离子传质、电解液流场、极间电场的多物理场耦合模型,并通过试验进行验证。开展了掩膜电射流加工表面加工微坑、微凸起和复杂微结构的工艺试验研究。通过不同方向的喷嘴扫描运动,研究了加工尺寸的一致性。在针对具有复杂形貌的表面微结构制备中,提出“面积比”指标,并以此考察相对尺寸精度。基于核密度估计算法,研究了大规模加工时的精度与重复性。利用机器学习模型,将加工过程中采集的信号与预设工艺参数进行特征融合处理,预测加工结果。提出一种“金字塔均值”算法,针对不同长度的信号进行下采样标准化处理,解决了不同时间尺度信号的特征融合问题。采用不同的机器学习算法,并对各算法之间预测精度进行了对比;研究了多物理场模型耦合模型与机器学习模型在加工尺寸上的预测精度。
其他文献
对于蛋白质功能的认识在医药科学领域和农业领域的发展中有着至关重要的作用。目前,通过大规模测序技术获取了大量未知功能的蛋白质。借助计算机技术理解蛋白质结构、性质和
谷子作为功能性杂粮越来越受到大众关注。蒸煮食味品质是消费者判断小米品质优劣的最直接的方法之一。我国谷子种质资源丰富,营养品质和食味品质各有差异,因此,在筛选蒸煮食
黄土独特的力学特征(垂直节理发育、湿陷性、大孔隙等),导致黄土地质灾害的发生多与水有关,再加上国家重大战略(“西部大开发”、“一带一路”)在黄土高原陆续实施和进行,黄
在实施“体育强国”、“全民健身”国家战略的大背景下,二青会体育场馆的赛后利用成为推动山西省全民健身、实现健康山西的着力载体。而体育场馆的赛后利用作为一个世界性难题,如何实现赛后高效利用,提出合理且有针对性的方略和对策来解决就显得尤为重要。本研究采用文献研究法、问卷调查法、专家访谈法、数理统计法等方法,借鉴LCA生命周期,成本收益、社会公平衡量理论,以第二届全国青年运动会58个体育场馆为研究对象,通
越南近代学者邓春榜所著《南方名物备考》是一部汉喃双语词典,其中蕴藏的大量汉字、喃字和词汇,是考察近代以来汉字与喃字、汉语词汇与越南古语词汇及其相互关系的重要资料。
本论文以地域历史变迁作为社区研究的背景,考察了多民族地域中教育如何建构社会认同的问题。大理市是一个白、汉、回、彝等民族共同聚居的多民族地域。本论文以大理市形成多
利用静电纺丝技术制备的聚氨酯(PU)多孔纤维膜,由于表面粗燥度的增加而具有一定的疏水性。同时,静电纺膜的多孔结构(孔径大小和孔隙率)和PU软链段的极性基团(聚醚或聚酯的端羟基),
随着新能源在全球范围内的崛起,我国的新能源发展也十分迅速,新能源和传统能源之间的和谐可持续发展成为值得关注的话题。用于发电的能源占据了能源消耗的重要部分,因此多种
随着激光成像雷达硬件水平的不断提升,与之相关联的激光成像雷达距离像目标识别技术逐渐成为新的研究热点,该技术相比传统的强度像目标识别技术具有显著优势,它可以被广泛地
本论文主要致力于设计并合成一系列含有二苯甲基萘基吡啶醛酮亚胺、氢化喹啉酮亚胺和吡啶二亚胺衍生物,进而制备相应的铁、钴、镍金属配合物催化剂。在不同的烷基铝或者烷氧