特征抽取方法相关论文
随着互联网技术和电子商务的飞速发展,越来越多的消费者将网上购物作为主要购物方式。作为的网上购物的主要渠道,电子商务平台在方便......
近些年来,互联网应用的内容传播与表现形式越来越多样化,面对多模态信息融合载体的推荐需求,需要机器学习模型从多种维度、综合利用多......
本文介绍一个最近由我们研制成功的电子电路图自动输入系统的构成与特点。利用本文提出的内、外边缘快速判决法及在“非环形”符号......
文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程。文本分类是自然语言处......
本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述,并具有计算速度快、特征抽取结果简单的特点。用此算法做成的......
本文着重研究正交离散子波变换在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。采用现场实录的四类船目标雷达视频回波数据进行实验,结果表明......
文中给出了一种新的线条特征抽取方法,它是基于对偶生长思想,即以同类方向的边缘像素为作用对象,通过标识和搜索,逐步生长出一根根的线......
本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法,并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该......
云的观测是大气科学研究的基础工作。近年来,随着CCD和非制冷红外焦平面技术的发展,地基遥感测云仪器得到了迅速发展,这些仪器大......
将人耳听觉感知方面的知识用于孤立数字语音识别,提取出感知线性预测倒谱参数(PLPC).对PLPC参数和线性预测倒谱参数(LPCC)进行比较,得出使用8阶PLPC参数可以......
本文给出图象识别中较之NN和k-NN分类规则更为一般的W-k-NN分类规则,指出这两个应用很广的规则仅为本文结果的特例。文中导出了一......
SVM是一种较新的模式识别工具,在很多行业里得到了广泛的应用。本文将其运用于转动机械的故障检测里,获得了良好的效果,通过对振动......