hadoop平台相关论文
在科技高速发展推动下，人们逐渐走进了互联网时代，数据呈现出爆炸式增长的趋势，微博与微信等信息特性主要体现为存储分散、数据大且呈......
在新时期发展背景下，患者由于病情的多样化复杂性对于检查、治疗、用药等费用差异性需求逐渐增多，而传统监管医保基金使用方法已无法......
信息大爆炸产生的数据数量非常庞大且复杂，其中不仅有结构化与半结构化的数据，还有着非结构化的文本、图像、视频等信息数据。因此，对......
本文着重探讨如何使大数据的智能可视化，从而促进大数据的智能化持续发展。从大量数据中抽取有用信息、分析信息、智能化处理和可视......
为了进一步提高网络安全趋势大数据的挖掘性能，提出一种基于Hadoop平台的网络安全趋势大数据深度挖掘方法。考虑网络安全趋势大数据......
针对大数据可视化需求，基于网络公开的用户行为大数据（部分数据可以借助网络爬虫等算法自主抓取）,依托Hadoop开源大数据处理平台，利用J......
近年来,国家对高校教育的重视程度不断增大,高校扩张也在持续增加,大学生的人数也越来越多,从而产生了许多问题和挑战。其中大学生......
传染病在人类历史上屡次对人类生命及财产安全造成重创,从天花、鼠疫、SARS再到2019年底爆发的新冠疫情,每次大规模疫情的爆发都对......
近年来,各类突发事件给人们的生命和财产造成了巨大损失,尤其是新冠肺炎疫情的爆发,各国对应急管理能力有了更高的要求。其中,应急......
文章通过介绍基于hadoop平台下数据治理系统在高校数据治理中的意义和价值,就高校数据治理的现状如何进行数据治理、如何建立数据......
设计一个基于Hadoop分布式文件系统的数据挖掘平台,并基于最大最小距离的思想对K?means算法进行改进.在Hadoop分布式文件系统平台......
针对Hadoop平台安全问题,通过深入分析Hadoop平台的安全现状,提出尚存的安全隐患,并针对Hadoop平台的安全隐患设计并实现了相关的......
供应商对于企业来说是物流源头,更是提高其竞争力的战略筹码。并且随着市场竞争的日趋激烈,顾客对于产品的需求变的更加多样化、个......
当前处在一个网络信息大爆炸的时代,网络信息超载已经成为一个急需解决的问题,推荐系统是一种解决信息超载的有效手段,通过推荐系......
目前,随着“互联网+”时代的到来,各行各业都将传统行业和互联网进行整合,来达到产业的升级换代,由此必然会产生海量的互联网数据......
在飞速发展的互联网技术中,数据量的增长呈爆炸性的趋势。数据作为信息的载体,在信息化的发展过程中占有举足轻重的地位。海量数据......
在21世纪的今天,飞速发展的互联网给人们日常生活带来了巨大的便利,各行各业都在向互联网化靠拢。同时,用户在网络上的行为足迹大......
复杂网络作为生活中电力系统、通信网络和万维网等复杂系统的高度抽象,复杂网络社团结构表示着网络中的节点聚合的趋势,是复杂网络......
Hadoop所具有的并行化处理对开发者透明的优点，使其成为当前应用最广泛的云计算平台。但Hadoop平台下的各项技术还处于完善阶段，其中......
互联网技术的迅猛发展,互联网数据呈现爆炸性的增长,面临海量数据处理问题。云计算作为一种新的模型提出来,发展极为迅速。云计算......
随着数据呈现海量式的增长方式,数据规模和数据维度都在不断增加,数据的冗余问题越来越严重,而且用户对于数据的需求也逐渐出现差......
利用计算机技术实现的树种检索系统已是林业人员必不可少的鉴别树种工具。由于现存树木种类繁多,系统响应时间是树木检索系统的一......
随着互联网行业的蓬勃发展,人们对大数据技术的应用更加深入和广泛。作为主流的海量数据并行计算平台,Hadoop在性能方面正面临越发......
云计算是一种新兴的并行计算技术,在学术界和商业界都取得了巨大的发展,已有大量的云计算系统被投入使用。现有的Hadoop平台在异构......
随着互联网的蓬勃发展,数据的规模不断扩大,从KB量级发展到TB甚至PB量级。如何从海量的数据中快速有效地挖掘出对用户有用的知识,......
随着互联网技术的迅猛发展,大规模的数据也随之产生,传统的数据存储方式已经满足不了海量数据对于存储和处理的需求。云计算平台的......
近年来随着移动设备的普及和移动互联网的发展,随之也带来了全新的用户习惯和消费模式。各类移动应用已获得越来越多用户的强烈推......
数据挖掘是针对大量的数据进行分析，以得出有价值信息的过程。随着社会信息化程度越来越高，移动网络设备骤增，产生了大量的数据信息，如......
聚类分析算法是数据挖掘领域的重要研究方向,在工业、商业和科研等领域越来越起到高效提取重要数据信息的作用。随着各领域信息化......
随着农业现代化的发展,农业用户对于农业信息资源产生了巨大的需求,近年来由于云计算、物联网、移动通信等高新技术的广泛应用以及......
随着互联网、物联网及云计算相关技术的迅速发展,相关科学领域的数据呈现快速增长的趋势,如何快速准确的分析日益增长的数据成为一......
学位
受限玻尔兹曼机是一种无监督学习方法，它具有强大的无监督学习能力，其广泛应用于聚类、分类、协同过滤等机器学习问题。 当训练样......
随着互联网在各行各业的应用，数据以井喷之势呈指数暴增，传统的数据处理方式已经不再适用。这种背景下，各种数据存储和处理技术蓬勃发......
近年来,大数据已成为科技界和企业界关注的热点,具有广阔的研究和应用前景,但面临处理时效性与数据可用性等诸多挑战。大数据处理......
“云计算”被Google、Amazon的公司提出之后,得到了工业界、学术界的广泛关注。近年来,云计算技术在工业界、学术界联合推动下获得......
随着信息化时代的发展,各种各样的数据随之而来,数据结构多样化以及数据规模对相关技术提出了巨大挑战。对于处理大数据的许多应用......
随着大数据时代的的来临,如何高效地处理海量数据已经是各行各业都要面对的一个无法回避的问题。为了避免在海量数据面前出现“信......
当前,大数据时代中的数据信息呈爆炸式的增长,传统的技术架构已经不能满足处理海量数据的需求。Apache基金研发的Hadoop平台迅速被......
随着互联网技术的高速发展,人们所面临的数据几乎呈爆炸性的增长,而传统的数据挖掘算法在处理大数据时已不能满足人们对时间性能的......
数据的指数级增长向世界互联网巨头Google、Yahoo、Amazon和Microsoft等这些处于市场领导地位的公司提出了挑战,它们需要分析TB级......
随着云计算技术空前的发展和海量数据的计算需求更加膨胀,工作流系统作为用户业务与云计算资源之间的纽带和桥梁越发受到重视,现有......
随着近年来我国教育水平的提高和国家及各教育机构对人才培养的重视，教育相关的数据量逐年增加。在关于教育信息的申报和评审类系统......
数据挖掘近年来获得了越来越多的广泛关注。对大型的、复杂的、信息丰富的数据集进行处理是所有机构组织、企业、政府部门的共同需......
互联网的快速发展推动着数据信息呈现着几何式增长,数据占用空间从GB发展到TB甚至PB,飞速增长的数据规模标识着人类进入了大数据时......
分类算法是数据挖掘领域中很重要的数据处理方法,但传统分类算法都具有其自身的缺陷:ID3决策树构造简单,但它无法处理具有缺失属性......
