【摘 要】
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增长曲线模型(The Growth Curve Model简称GC模型)是较广泛的一种线性模型,已有大量学者从理论和应用两个方面对之进行了讨论.A.P.Verbyla和W.N.Venables(1988)将GC模型进行
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增长曲线模型(The Growth Curve Model简称GC模型)是较广泛的一种线性模型,已有大量学者从理论和应用两个方面对之进行了讨论.A.P.Verbyla和W.N.Venables(1988)将GC模型进行了推广,得到了推广增长曲线模型(The Extension of Growth Curve Model简称EGC模型),并在观察矩阵服从正态分布,各设计矩阵均为列满秩的条件下,给出了参数矩阵估计值的一种算法<[7]>.Anderson,Amemiva和Fujisawa等学者将GC模型推广为含有随机效应的增长曲线模型(The Growth Curve Model With Random Effects),并在观察矩阵服从正态分布的条件下作了关于均值的广义线性假设似然比检验<[1]><[2]>.
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