【摘 要】
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本文提出一个新的两参数广义指数分布.针对该分布，本文主要从以下几个方面进行研宄：(1)介绍了该分布的阶矩及次序统计量的性质；给出了不同的参数取值情况下的密度函数和失效率函
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本文提出一个新的两参数广义指数分布.针对该分布，本文主要从以下几个方面进行研宄：(1)介绍了该分布的阶矩及次序统计量的性质；给出了不同的参数取值情况下的密度函数和失效率函数的图像.(2)在全样本下，推导了两参数广义指数分布参数的矩估计、极大似然估计、最佳线性无偏估计、最佳线性同变估计及区间估计；讨论了在单参数情况下极大似然估计的存在性；并通过数值模拟，以均方误差作为评价标准，比较了矩估计、最佳线性无偏估计及最佳线性同变估计的优劣性，比较发现矩估计的模拟效果最好.(3)在定数截尾样本下，推导了两参数广义指数分布的最佳线性无偏估计、近似极大似然估计及区间估计；并通过数值模拟，以均方误差作为评价标准，比较了最佳线性无偏估计与近似极大似然估计的优劣性，比较发现最佳线性无偏估计的模拟效果要优于近似极大似然估计.
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