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分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的不可分辨关系,提出了基于相似关系的填充算法,提高了遗失数据填补的精确度.数据实验表明了该方法的有效性和可行性.
一种缺失数据的填补方法
【摘 要】
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分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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兰州理工大学学报
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金（ZS022-A25-035）,甘肃省教育厅科研基金（0416B-04）
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