【摘 要】
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基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等.针对目前 很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等.针对目前 很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境下,特别是在非平稳噪声下 比较难判断语音基音周期的问题,提出了-种基于改进小波变换的语音基音检测方法.首先将每帧带噪信号进行预处理,提取出有 话段的信息,消除直流分量;然后在加窗分喊后先进行端点检测,滤波后再分帧;接着再利用小波分解后取低频系数重构信号;最后结 合四阶累积法对重构信号进行基音检测.试验结果表
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