多模态数据相关论文
专注是产生有效学习的先决条件，是取得良好学习成效的重要保证，在以自主学习为主的在线学习场景中具有更为重要的作用，但在线学习时空......
飞行员心理应激监测系统基于虚拟现实技术，通过多模态数据分析，对飞行员在应激情景中的应激水平进行实时监测与识别。该文结合飞行职......
学习投入是学生学习表现的关键影响因素，学习投入的自动识别是被广泛研究的问题。随着信息与传感技术的发展，在真实课堂中采集学生的......
虚拟仿真实验教学项目的建设和推进已经成为并将进一步成为我国深化教育改革、培养学生创造性思维的重要途径,但设计理念陈旧,没有......
学位
糖尿病是一种以血糖异常为主要表现的慢性病。当前,机器学习等人工智能方法广泛应用于糖尿病的患病风险预测中,大部分糖尿病预测算......
【目的】本文基于多模态深度学习方法，通过旅游评论对消费者情绪进行分析，并预测酒店股票。 【方法】本文将构建多模态的深度学习模......
随着新兴技术手段的涌现与不断发展,人工智能正逐渐与学习科学、认知心理科学、脑神经科学等领域产生交叉融合。基于多学科理论,整......
随着研究者对学习成功背后因果机制的探寻，以及社会文化理论的深入人心，学习投入研究面临从“个体—行为”取向到“群体—认知”取向......
随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智......
自闭症谱系障碍（AutisticSpectrumDisorders,ASD）的症状早在婴幼儿期就会显现,越早发现,越早干预,治疗效果越好。传统自闭症早期筛查......
针对实际生产中因农田地势起伏影响土壤水肥分布不均及环境冠气温差大等因素造成小麦群体长势和产量差异及其监测困难,于2019-2021......
[目的/意义]在国内研究的基础上,对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理,旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]......
随高技术的发展，人对高情感的诉求愈发强烈，于建成环境亦是如此；存量更新背景下，建成环境的景观化改造成为提升环境质量、提供情感体验......
随着移动设备的普及和互联网技术的不断发展和突破,数据量呈指数级增长,整个互联网传播数据不再是单一的文本数据,而是由多样化形......
酒店在线评论具有数据量大、包含文本、图片等多模态数据的特点,对在线酒店评论信息分析的准确性会产生一定影响.本文探究基于酒店......
随着网络媒体技术的兴盛发展,视频学习资源应用日趋广泛,视频拍摄技术也随之革新变化,带给观众日益丰富的视觉享受与情绪体验.为了......
近年来，国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展，以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域，包括智能问......
随着计算机网络与信息通信技术的发展,数据积累爆炸式增长,并越来越呈现出多源异构的特点,基于不同模态下数据的检索与融合分析成......
情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题.混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加......
目的:研究基于多模态诊疗数据的肺癌专病库,辅助临床开展肺癌数据分析与应用.方法:结合大数据与人工智能技术,对肺癌患者多模态数......
进入数字化知识经济时代,社会发展对教育活动提出了更高要求,旨在培养高阶思维和创新能力的深度学习备受国际社会的高度关注.为此,......
随着智能移动终端的普及以及无线定位与通讯技术的进步,兼具位置感知与社交服务功能的移动社交平台愈发流行,已成为链接“线上”与......
阿尔茨海默病的早期阶段（即轻度认知障碍）的检测非常重要,因为它可以延缓或阻止其进展为阿尔茨海默病。从医学影像数据推断出的大脑......
阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是一种神经退行性疾病。轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）是AD的早期阶段,该阶段......
随着网上信息量的急剧增加,信息过载问题成为了制约网络发展的一个重要因素。个性化推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段,得到......
现有的多模态特征学习大多只在网络顶部的高维特征空间中进行一次特征融合,该方法存在表达能力不够、跨模态语义信息挖掘不足等问......
人体行为识别是人工智能领域的研究热点之一,在视频监控系统、体感游戏、自动驾驶、运动分析等领域有着重要的研究意义。论文从人......
随着各类信息化系统在高校的普及,越来越多的学生校园行为被信息化的手段记录下来.为了保证学生在校期间的安全学习和生活,文章提......
随着网络技术的不断发展和社交媒体的流行，当前媒体社会进入到“自媒体”时代。在自媒体时代，人人都是信息的传播者以及推动事件发展......
随着物联网技术的提出，以需求为导向的各类物联网应用不断出现。其中传感器网络作为物联网重要的信息感知与传输部分，是目前的研究热......
双隐层主题模型是主题模型的一个变种。传统的主题模型方法比如LDA，PLSA都是单一隐层，对应着文本的主题变量，因而能够对文档的主题进......
随着信息技术的发展，互联网中海量多模态数据不断涌现。如何对这些海量数据进行分析、理解和利用，挖掘其中包含的具有巨大价值的信息......
在传统有监督学习问题中,若要得到性能较好的模型,往往需要在大量已标记样本上进行训练学习。但在很多实际任务中,特别是处理多标......
随着网络技术的快速发展，包含有文本与图像等数据的多模态文档大规模地出现在人们的日常生活中。在信息的世界中，这些不同模态的数据......
随着数据收集和数据存储技术的发展,多模态数据广泛存于各种应用场景当中,如何对这些数据进行高效的分析是机器学习研究领域的热点......
随着机器人技术的不断发展，服务机器人的应用领域越来越广泛，除了工业、农业等传统域外，在医疗、文娱、家居等诸多环境中得到了广泛的......
在许多研究领域,数据呈现出多模态的结构特性,张量可以清晰完整地表示这类数据。而张量数据的向量化处理丢失了大量的数据结构信息......
阿尔兹海默症(AD,Alzheimer Disease)是一种典型的进行性发展的致死性神经退行性疾病。轻度认知障碍(MCI,Mild Cognitive Impairme......
随着互联网的高速发展,越来越多的人在互联网上分享足迹、照片、评论和游记等旅游信息,使得互联网上各种旅游信息呈爆炸式增长。面......
网络社区中产生的舆情信息包括大量文本、图片和视频等多种模态数据,其传播方式具有随意性、快速性、便捷性等特点,是社会舆论的聚......
回归模型是任务学习中很重要的一种模型。传统的回归模型一般基于正态分布假设。然而,当数据中的噪声来源不是高斯分布时,正态分布......
人类对于外部世界的认识通常是基于多种感知的综合响应,例如视觉、听觉、触觉等等。多模态数据是同一事物在不同形式下的展现结果,......
在信息检索领域,随着移动互联网和信息技术的发展,多媒体数据呈现出数量多、数据类型丰富的特点,传统面向单一模态数据的搜索引擎......
情感和人格在人们的日常学习生活诸如认知、创造力、注意力、决策、心理健康等方面起着重要的作用。积极的情感可以促使个体加快学......
在信息时代下,随着互联网技术的发展以及信息传输速率的加快,海量的数据等待着挖掘,数据的种类不断增多,因此,在海量数据中通过某......
多模态学习分析为复杂环境下的学习测量与评价提供了新的视角。文章以涵盖多模态学习分析各类学术组织和学术论文的数据库为分析源......
