跨模态检索相关论文
随着互联网的不断发展和终端设备性能的不断提升,数字媒体信息越来越丰富,并呈现模态多样化的特点,主要模态包括文本、图像、视频......
随着以抖音快手为代表的短视频APP的火爆,网络上储存的多媒体视频数据也在爆发式增长,这些视频信息往往包含音频和图像等模态的数......
随着移动互联网的快速发展，不同种类的媒体数据在互联网上迅速增长，如何快速高效地检索不同模态数据成为了人们关心的问题。目前，预训......
当今最为活跃的多媒体技术催生出文本、图像、声音和视频等不同类型的多媒体数据。这些不同媒体数据通常呈现出多模特性,而多模态......
制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据，高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产......
深度学习的快速发展和关联学习的深度研究，使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是：不同模态的数据在高层语......
提出了一种使用相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联的方法，解决哈希码转化过程中造成的部分语义信息的损失问题。利用构建......
随着移动互联网和社交媒体的快速发展与普及,多媒体数据呈爆炸式增长。图像、视频、文本和音频等构成的相互融合的跨媒体数据在形......
信息化快速发展的今天,我们身边存在大量不同模态的数据,例如:文本、图像、小视频等类型的数据,这些多模态的数据往往具有较高的维......
跨模态检索是多模态学习领域中一项十分重要的研究。不同的数据类型,如图片、语音、文字等有其固有的特征,称之为不同模态的数据。......
学位
食物与人类生活和繁衍密切相关。烹饪视频、食物图片和菜谱等多媒体数据在互联网上广泛传播,为许多与食物相关的研究带来了机遇。......
图文匹配是一项重要的跨模态匹配任务,主要目标是判断图像和文本之间的对应关系,在图文检索、图像字幕、图像问答等方面有着重要的......
相对于单一模态检索,跨模态检索能够实现不同模态间的相互检索,更加方便灵活,但多媒体数据的海量特征和多样性为跨模态检索带来巨......
图像和文本作为信息表示、存储和传播的两大重要媒介,在日常生产和生活中扮演着重要角色。近年来,计算机技术和人工智能的发展加剧......
随着生活中数据的量以及种类的增多,用户的检索需求呈现出由单模态到跨模态的变化趋势,跨模态图文检索任务成为研究的前沿和热点,......
随着移动设备和计算机硬件的发展,多媒体数据有了前所未有的增长速度。在数量庞大的多媒体数据中,用户希望用一种模态的样本从其他......
针对当前零样本跨模态检索的研究中未兼顾类别匹配和对应匹配的问题，提出一种基于深度监督学习的零样本跨模态检索方法。对3种类型......
为进一步提升跨模态检索性能，提出了自注意力相似度迁移跨模态哈希网络。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信......
跨模态检索是信息检索领域重要的基础技术,通过建模不同模态数据间的关联关系,实现从一种模态数据输入查询,输出多模态语义相关检......
随着互联网的高速发展以及移动设备的高度普及,每天都有成千上万的多模数据产生,比如文本、图像和视频。通过人工对海量视频进行筛......
随着大数据信息时代的到来,多媒体数据在各行各业中均呈现出了爆炸式增长的态势,蕴含着丰富的社会与经济价值。多媒体数据具有总量......
随着互联网科技和人工智能的不断迭代,为了符合信息多元化的发展态势,跨模态检索逐渐成为了一个研究热点。因为基于哈希的方法所占......
学位
随着多媒体设备和移动网络的普及,每天都会有大量的多媒体数据被生成、传递和处理。如何在海量的多媒体数据中获取到自己想要的信......
针对现有图文跨模态检索方法中样本的单点特征仅能体现样本与语义空间中特定一点的关联而无法表征与整个空间所有点的关系， 进而造......
跨模态检索作为当前多媒体研究领域的热点,能够满足互联网时代用户在不同媒体数据之间的搜索需求。相比传统的单模态检索,跨模态检......
跨模态检索是指具有不同模态形式的数据之间的相互检索,即以一种模态的数据作为查询去检索另一种模态数据的过程。哈希方法因其低......
足迹是犯罪现场遗留与提取率最高的一种物证,具有独特性和稳定性,为侦查犯罪案件挖掘出更多有用的信息,有助于刑侦人员有效地筛选......
检索任务一直都是学术界和工业界关注的热点,最初的工作主要集中在单模态检索上,例如用图像检索与之相似的图像。但是现如今互联网......
移动互联网时代,信息数据如图片、文本、音视频等呈现爆炸式增长。如何从这些语义关联且模态多样的数据中获取有价值的信息显得尤......
在多媒体数据浩如烟海的时代背景下,跨模态检索成为了一个研究热点。目前常见的跨模态检索方法通常都假设有大量的有标注数据,但是......
多模态数据是指同一个事物可以有多种表现形式,包括文本、图像、音频等等。同一类的多模态数据虽然表达的事物相同,但它们之间的表......
随着智能信息化时代的到来,诸如图片,视频,文本以及音频等不同模态数据在互联网上与日俱增,这些多模态数据以不同的形式描述着生活......
在如今数字信息时代,文字、图像、视频、音频等多媒体数据充斥整个互联网。如何有效管理、分析这些数据具有一定挑战性,这是因为多......
跨模态检索技术是信息检索领域的研究热点,该技术是指通过放入一种模态的数据进行查询,之后检索并返回的结果是与查询时不同的另一......
随着信息技术持续不断的发展,网络中涌现了大量的多媒体数据,如视频、图片、文本等。面对如此多的数据,用户对检索的需求也发生了......
随着互联网的出现,网络上的海量数据在数据规模和特征维度两方面都快速增长。如何挖掘数据之间的关联性并从大量数据中寻找相似信......
自2012年深度卷积神经网络在分类任务上的成功以来,计算机视觉领域便迎来了蓬勃的发展。但是,随着研究的深入,计算机在关于视觉单......
跨模态检索是通过关联不同类型数据的语义来实现多个模态数据之间交叉检索的一种方式。由于哈希技术具有查询速度快和存储空间小的......
[目的]通过语义自编码器挖掘底层特征和高层语义之间的相关性,缩小不同模态数据之间的异构鸿沟,并结合哈希学习提高跨模态检索的精......
随着深度学习方法的不断发展,跨模态哈希检索技术也取得了长足的进步.但是,目前的跨模态哈希检索方法通常基于两种假设:a)相似文本......
随着计算机技术、多媒体存储技术的发展,人们的生活中充斥着海量多媒体数据,这些多媒体数据包括图像、文本、语音、视频等不同的模......
随着多媒体数据的不断增长,对信息描述的复杂程度也在增加。同一语义的信息,经常通过多个角度、多种数据类型来进行描述。从不同模......
