线性混合效应模型相关论文
电力能量管理系统中几乎所有高级应用都高度依赖网络参数,准确可靠的电网设备参数是电力系统安全、稳定、经济运行的重要基础。然......
【目的】建立基于气候因子的兴安落叶松天然林单木直径生长模型用于预测胸径生长,为内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松天然林经营管理提......
近年来,大气污染问题已成为影响人类身体健康和可持续发展的重要因素,细颗粒物(PM2.5,空气动力学直径≤2.5μm)是衡量空气环境质量......
目的:(1)基于专病队列前瞻性探究环境颗粒物暴露与精神分裂症复发风险的关系;(2)利用精神分裂症早期征兆量表(early signs scale,ESS)探......
为了研究日本鳀幼鱼生长的异质性,本研究根据2019年4-6月在浙江沿岸海域进行专项特许捕捞中采集的日本鳀幼鱼样品,采用拟合广义线......
交叉设计试验是临床试验研究中常用的一种设计方法,其主要特点是被试者接受全部试验处理,从而以此减少个体因素的影响。现有文献中......
鳞鳍叫姑鱼 (Johniusdistinctus) 和皮氏叫姑鱼 (J. belangerii) 是我国东海的小型经济鱼类,且为生态系统中重要的饵料鱼类,研究分析......
为了全覆盖、高分辨率和高精度识别京津冀地区大气PM2.5质量浓度时空变化,选取多角度大气校正算法遥感反演的lkm AOD为主要预测因......
考虑线性混合效应模型中随机效应的选择问题.在随机效应和误差项没有分布假定的条件下,研究基于修正Cholesky分解的硬阈值估计和一......
本文根据滇池1987—2015的水质变化情况,利用在贝叶斯框架下的线性混合效应模型对滇池的水质污染问题进行分析研究。根据参数的后......
线性混合效应模型是一类特殊的线性模型,是现代统计学的重要分支,它能处理具有内嵌结构的复杂数据,在社会生活的各个领域具有广泛......
本文对一组非平衡纵向数据——抑郁症疗效实验中重复测量的抑郁得分(HD得分)数据建立了线性混合效应模型。首先基于探索性数据分析和......
镰鲳(Pampus echinogaster)隶属鲈形目(Perciformes)、鲳亚目(Stromateoidei)、鲳科(Stromateidae)、鲳属(Pampus),是广泛分布在中......
森林是重要的陆地生态系统,在陆地生物圈与大气之间的碳循环交换中发挥着重要作用,森林也是陆地上最大的碳储存库和最经济的碳汇。......
目的:(1)基于专病队列前瞻性探究环境颗粒物暴露与精神分裂症复发风险的关系;(2)利用精神分裂症早期征兆量表(early signs scale,ESS)探......
目的探讨基线血尿酸与臂踝动脉脉搏波传导速度(brachial ankle Pulse Wave Velocity,ba PWV)纵向变化的关联。方法观察对象总计122......
当回归模型误差服从非对称或非正态分布时,尤其是在重尾分布或分布受污染的情况下,如何检测纵向数据中的异常值是数据分析中的一个......
鱼类生长和性成熟是渔业资源生物学研究的基础内容.为分析小黄鱼的生物学特征,本文以2015年11月—2018年11月浙江南部近海13个渔业......
纵向数据是医学研究中非常常见的一种数据,其最大的特点是数据的相关性。这个特点使得一般的统计方法分析效果欠佳。而线性混合效应......
目的 介绍利用SAS MIXED和SAS NLMIXED实现线性或非线性多水平模型的Meta分析.方法 以Shim等发表的辅助手术降低宫颈癌根治性同步......
本研究以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的7块样地49株人工落叶松1179个圆盘和轮盘数据为例,分析了长白落叶松心材半径、心材面积及心......
数据聚集普遍存在.分位回归(QR)在近些年来越来越受到关注,其应用于许多领域.例如:投资、金融、经济、医药和工程等.与传统的均值......
目的:本研究通过挖掘不同性别各年龄人群血脂指标的动态变化规律及其对Met S发病的影响,探究发生Met S人群各血脂指标变化趋势与未......
目的:了解MSM不同年龄组中CDn 4+T淋巴细胞计数(CDn 4)的进展变化,进一步探索HIV感染的疾病进程。n 方法:利用我国艾滋......
Zhu等(2001)针对缺失数据模型(models with incomplete data)提出了一种广义Cook距离,这种距离是基于Q-函数,即EM算法中对数似然函......
本文主要研究了基于纵向数据的线性混合效应模型中固定效应与方差分量的Bayes估计以及参数型经验Bayes(PEB)估计的构造与性质。 ......
线性混合效应模型是既包含固定效应又包含随机效应的一类线性模型,它在处理重复测量数据(如纵向数据、Panel数据)、区组数据以及空间......
众所周知,矩阵是数据的二维表达,为数据的收集和处理带来了极大的便宜。对于多因子样本(指每个样本点的分量个数大于2)的情形,传统处理......
影响分析是统计诊断的一种重要方法,其目的是探测数据中对基于既定模型的统计推断影响特别大的点,即“强影响点”.自Cook[1]提出点删......
两向分类混合效应模型是一类特殊形式的线性混合模型,常被应用于纵向数据、面板数据、遗传数据等各类重复测量数据的统计分析中。近......
本研究基于一流学科建设的学术与社会双重逻辑,探索经费投入对一流学科建设水平的影响机制并分析优化配置路径。本研究通过对2009......
应用2015年调查的黑龙江省江山娇实验林场48块杂种落叶松人工林样地的4129株样木数据,分析了冠幅(C_(W))与胸径(D_(BH))的相关关系......
基于以往文献提出线性混合效应模型参数的三步估计方法,避免了繁杂的极大似然估计迭代步骤。同时为进一步解决海量数据下计算估计......
纵向观测过程中经常会遇到对同一个个体测量多个响应变量的情况,由于同一个个体的不同响应变量之间存在一定的相关性,因此独立分析......
为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性......
把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究.首先给出混合效应模型中固定效应的最小二乘估计,然后用方差分析估计方法给出方差分量的估......
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, ......
本文是对一组来自标准葡萄糖耐糖量实验的平衡纵向数据构建线性混合效应模型、lasso回归和广义线性混合模型,利用AIC准则以及lasso......
科学的森林经营能够优化林分结构,是调控森林生产力和生物多样性的有效手段。择伐作为森林经营的重要方式之一,其对森林结构以及群......
本文研究了陈家鼎于2015年针对线性回归模型提出的一种新的变量选择方法,该方法旨在为大家提供一种简单的变量选择方法。对于这种......
文章主要考虑纵向数据的非参数混合效应模型yi(tij=f(tij)+vi(tij)+εi(tij),j=1...,ni,i=1...,p.我们运用B样条函数逼近方法给出......
对纵向数据的线性混合效应模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下模型的自相关性和随机效应......
为了研究黄鮟鱇 (Lophius litulon)生活史特征的异质性, 根据秋(2016 年 10 月)、冬(2017 年 1 月)、春(2017 年5 月)和夏(2017 年 8 月)4 ......
目的介绍线性混合效应模型的基本理论,探讨线性混合效应模型在职业紧张研究中的应用.方法利用线性混合效应模型对某医院医务人员职......
文章以2008—2010年煤炭总医院口腔科就诊的37例种植病例为例,采用线性混合效应模型对吸烟患者和非吸烟患者的种植效果进行比较,发现......
本文利用MODIS 3 km AOD产品对2015年福州地区PM_(2.5)浓度进行遥感估算,结果表明卫星遥感AOD和PM_(2.5)浓度之间的相关系数为0.31......
在线性混合效应模型中,方差分量的非负估计问题备受关注.基于方差分量的ANOVA估计,给出了方差分量的不依赖于随机效应分布的非负改......