疾病预测相关论文
呼吸道疾病是一种传染性高、覆盖面广、易感人群多的常见疾病。2019年末爆发的冠状病毒“COVID-19”引发了全球呼吸道疾病的大爆发......
疾病的自动诊断一直以来都是医疗领域中最重要且充满挑战的问题之一。近年来,随着互联网、云计算以及可穿戴设备的飞速发展,使得数......
随着社会经济建设以及医疗信息化的高速发展，传统的统计、分析、预测技术已经逐步无法满足行业的需求，医疗行业逐步进入大数据和人工......
在二代测序技术的推动下,宏基因组学的研究在广度和深度上都发生了巨大的变革,带来了宏基因组数据井喷式的增长,因此也给机器学习......
随着社会的发展,人们的生活水平显著提高,对医疗健康越来越重视。同时,国家根据时代背景提出了智慧医疗政策。为了解决当今社会医......
【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习（machine learning, ML）算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2......
近年来,机器学习在医疗保健领域取得了巨大成就.然而,成功应用于医疗问题的机器学习方法仅仅是基于关联而不是因果关系,关联在逻辑......
随着人工智能、大数据技术的飞速发展,数据资源愈发丰富,而对于数据资源的利用也越来越关键。一些与人类本身相关的医疗数据往往涉......
当今社会,医疗健康受到了越来越广泛的重视,尤其是母婴健康,它极大的关系到一个家庭的幸福与否。妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）是一种妊......
电子健康档案的普及,推动了医疗健康大数据相关研究向数据驱动转型,为更加个性化的人群健康指导带来新的发展契机。基于医疗健康大......
近年来慢性非传染性疾病对人类健康的威胁日益增大。各类慢性病因其复杂的发病过程,很难确定疾病的发病时间。慢性病的早期筛查和......
随着信息技术的发展和计算速度的提升,人工智能等热点技术不断取得突破和进展。同时医疗产业信息化产生了大量的医疗数据,使得人工......
当大规模传染性疾病威胁到人类安全时,有效预测其传播趋势是减少疾病对人们伤亡和财产损失的重要措施.该文使用3种方法对2019年新......
期刊
利用医学人工智能技术分析疾病的发生与发展机制是当前医学研究的热点也是难点。海量临床数据的积累为疾病预测和疾病分型研究提供......
随着高通量测序技术的发展,越来越多的环状RNA（circular RNA,circRNA）分子在许多的真核细胞中被发现,于此同时circRNA的各项生物功能......
常见的传染病预测模型需要大量数据作为支持如灰色模型、人工神经网络模型、通径分析模型.对于突如其来的大规模传染病,其数据量小......
利用体检数据预测肌少症的患病风险,探索预测肌少症的重要因素,以实现肌少症的早期诊断.基于2019年上海某医院的5 641名人员的体检......
目的采用生物信息学分析方法,筛选并鉴定骨关节炎（Osteoarthritis,OA）发病机制有关的生物标志物,并探索其可能的致病机制和对疾病的......
目的:研究分析心肌病心源性猝死危险分层的预测参数,为后续的疾病诊断和预防提供参考.方法:以2019年7月～2020年10月期间在我院接受......
目的 分析超声测量颈项透明层(NT)厚度与胎儿染色体畸变的关联性,以为胎儿先天性疾病的早期诊断与防治提供循证支撑.方法 选取无锡......
目的:梳理和归纳国内外急性肾损伤预测研究进展,为后续研究提供借鉴.方法:通过关键词检索、参考文献回溯等方法从PubMed、中国知网......
传染病是一种特殊的疾病,它由各种病原体引起,能够在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播.它的流行往往难以预测,且危害极大......
目的:探讨原发性和继发性扩张型心肌病患者心脏结构和功能发生逆转的发生率及其预测因素.方法:采用回顾性研究方法,入选2012年1月......
目的:本研究的目的是评估尿小管标记物在预测糖尿病肾病进展中的临床意义.方法:选取血清肌酐＜106μmol/l的糖尿病患者92例,根据患者......
目的：构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测北京市大兴区猩红热发病趋势.方法：......
会议
目的：探讨中老年非糖尿病者糖化血红蛋白(HbA1c)与脉压的相关性.方法：选取于我院查体的1547例中老年查体者(排除肝、肾功能不全,糖尿......
人类基因组测序工作的完成是医学和生命科学发展史上一座重要的里程碑，许多科学家认为，这一工作能够为疾病的预测和预防提供基础信息......
运气学说以天干地支的特殊规定运算法则,以医者个体的直觉思维活动为根本运算机制,主要根据时间特点推演出可以决定疾病诊疗和预防......
近年来,随着二胎政策的放开,人们生活水平的提高,饮食的不断提高和糖尿病的诊断标准不断完善,妊娠糖尿病的发病率逐年上升.以至于......
会议
目的:考察交通事故幸存者人群中早期急性应激障碍(Acute Stress Disorder,ASD)不同症状簇对后期创伤后应激障碍(Postraumatic Stre......
本文介绍了灰色系统GM（1, 1）模型，并应用此模型对恶性肿瘤死亡率资料做了预测分析。经拟合与外推预测，其结果较满意。拟合与外推预测的......
在这项研究中，检查了MRI图像处理算法的当前状态。分析了一些基本方法，并根据我们的观察结果，开发了一种图像处理算法来预测癌症的可......
Alexnet 网络是深度学习模型之一,是实现人工智能的重要模型,Alexnet 的问世打开了深度学习研究的大门,它是很多后续深度学习模型......
在大数据时代,医院记录了越来越多与病人相关的临床信息,这些信息数据对医生来说具有较高的潜在价值。本文首先使用Python爬虫技术......
肝癌术后的早期复发率极高,然而肝癌术后症状不明显,传统医学手段判断肝癌是否早期复发的准确率并不理想。针对这一问题,本文选取......
心脑血管病己成为重大公共卫生问题,其中,脑卒中是严重残疾的首因,死因据世界第三.因其发病、致残和致死率居高不下且防治效果欠佳......
互联网科学、技术、医疗和学术(STMS)出版领域的专业出版机构Wiley-Blackwell出版公司近日宣布,其在线循证内容资源库产品Essentia......
众所周知,长QT综合征及Brugada综合征可增加猝死风险。JAMA上发表的一项最新前瞻性队列研究显示,与上述两种疾病相关的基因变异患......
目的探讨时间序列分析法在乙类传染病发病率预测中的应用,为制定辖区传染病防控策略提供依据。方法用深圳市宝安区沙井街道2006年1......
随着人民生活水平的提高,“健康”和“疾病”成为人民关注的焦点,运用计算机技术进行疾病分析预测也成为健康医疗领域的研究热点之......
microRNA (miRNA)是一类长度为22nt左右的内源性非编码RNA，通过碱基序列互补配对的方式对靶标mRNA的表达进行调控，从而控制基因的表......
目的 探讨适合用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考.方法 收集2006年1月-2018年12月全国艾滋病月发病数资......
近几年,新一代测序技术(next-generation sequencing technology,NGS)已经被广泛的应用.该技术可以提供高质量和处理数目庞大的测......
针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物......
