【摘 要】
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目的：探讨采用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法：回顾性收集口服地高辛患者的临床资料，其中84例为建模数据集，10例为验证数据集。采用反向传播人工神
【机 构】
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常州市第一人民医院,常州 213003
【出 处】
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2011年江苏省药学大会暨第十一届江苏省药师周
论文部分内容阅读
目的：探讨采用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法：回顾性收集口服地高辛患者的临床资料，其中84例为建模数据集，10例为验证数据集。采用反向传播人工神经网络法预测地高辛血药浓度，并与NONMEM法预测结果进行比较，计算影响血药浓度各因素的平均影响值(MIV)并排序。结果：人工神经网络和NONMEM法预测地高辛浓度值与测定值的相关性分别为0.851及0.946，各因素中患者血清肌酐、体重、年龄较其他因素MIV值大。结论：ANN法可较好地处理各因素间复杂的关系，预测血药浓度。
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