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土壤 macronutrients (即氮(N) ，磷(P) ，和钾(K)) 是重要土壤部件并且知道这些参数的空间分发在精确农业是必要的。这研究的目的是评估象人工的神经网络(ANN ) 那样的不同方法和二个 geostatistical 方法(地理上加权的回归(GWR ) 和 cokriging (CK )) 的可行性估计 N， P 和 K 内容。为这个目的，土壤样品在 106 个点从表层土(0-30 厘米) 被拿并且为他们的化学、物理的参数分析。这些数据被划分成刻度(n = 84 ) 并且确认(n =