交叉和变异相关论文
为了解决免疫遗传算法（IGA）存在的“停滞”问题和“早熟”问题，提出了一种改进的自适应免疫遗传算法（IAIGA）。首先通过在IGA中加入疫苗......
TSP问题是组合优化中一个非常典型的问题,具有很强的工程和实际应用价值,但至今尚无非常有效的最优路径求解方法.本文通过研究Hopf......
本文采用遗传算法建立大学排课数据模型,定义了包括教师、班级、课程、教室和时段的染色体编码方案,通过初始化种群、选择、交叉和......
本文将多目标进化算法应用于舰船的概念设计,对编码方法选取、进化算子确定等问题进行相应的探讨,并充分考虑解方案的多样性和分布......
本文提出了种群进化力的概念，刻画了种群经一代选择、交叉和变异作用后能探索到优秀解的能力;分析了选择、交叉与变异作用对种群进......
应用遗传算法求解约束规划时,如何处理约束条件是能否成功解决问题的关键。本文提出了一种新的混合遗传策略,通过引入临时可行和不......
本文提出了一种求解一类带宽、时延、费用和丢失率的多约束优化路问题的算法,以从源结点到目的结点的路径上的链路作为染色体编码,......
本文以仓库的发货作业调度为背景,建立作业调度的目标函数并对其进行优化.作业调度兼有装箱问题和旅行商问题的特点,本文利用......
针对Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题，该文提出了一种用遗传算法结合自适应神经网络进行求解的混合方法。在混合方法中，遗传算法被用来迭代寻优，迭代中当前代......
会议
基于桥梁施工用的满堂支架杆件密集、整体受力复杂、不易确定传感器布置方案的困难，采用二重结构编码的改进遗传算法对满堂支架......
本文在分析简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的基础上,提出了一种新型结构的两代竞争遗传算法,并给出了算法演进的模式......
PID参数设置是决定PID控制性能的关键,为了获取较优的PID控制效果,提出了自适应遗传算法整定和优化PID参数的方法;首先将系统的综......
在分析目前反潜搜索现状的前提下，提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索，并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限......
提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法，该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群，各子群应用免疫......
为寻求多台并联变压器的最优经济运行方式,在考虑变压器负荷越限和绕组最热点温度限制约束条件基础上,提出了一种利用混沌粒子群算......
针对基本遗传算法容易出现早熟早敛,本文提出了一种改进的遗传算法.这种算法主要是通过在进化过程中不断加入一些新鲜的个体来增强......
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程与机制的一种优化搜索算法,有着广泛的应用前景。但是,简单遗传算......
遗传算法的基本思想是基于达尔文（Ｄａｒｗｉｎ） 进化论和孟德尔（ Ｍｅｎｄｅｌ） 遗传学说，它将问题表示成群体，根据适者生存的原则，从中选择出适应环境的个体进行......
针对粒子群-遗传算法存在计算成本过高并且单一算法不能解决有障碍物存在的地图上遍历多任务目标点的移动机器人避障行走问题,提出......
提出了一种自适应遗传算法来求解二层线性规划问题．该方法克服了难以确定合适的交叉概率和变异概率的困难．另外，在该方法中还采用了其......
提出一种工艺过程优化设计方法.该方法通过同时考虑操作的选择和工序的排序等多重任务来并发地产生整个求解空间,从而实现整个工艺......
