S-分布时滞相关论文
研究了一类 S-分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,利用Gronwall不等式证明系统的有界性,利用拓扑度理论.研究了系......
利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法，给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据，并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判......
通过构造Lyapunov泛函,利用It^o公式以及随机分析的方法研究一类BAM神经网络的指数同步问题,给出了指数同步的新判据,举例说明了结......
人工神经网络是通过模拟人类大脑结构实现某类智能行为的非线性信息处理系统,被广泛应用于模式识别、图像处理、金融预测、信号处......
人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)是一种模拟人类大脑神经网络结构实现某种智能行为的非线性、自适应信息处理系统。......
数学生物学是生物数学的一个重要分支，它主要涉及对生物动力系统的动力行为研究，包括种群动力学模型、神经网络模型、微生物连续培养......
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,人工神经网络得到了蓬勃发展.人工神......
人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模......
本文研究了具有S-分布时滞的三类递归人工神经网络解的全局渐近性态.第一章,研究了一类S-分布时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局......
研究了S-分布时滞细胞神经网络模型，利用同胚映射、M-矩阵以及Lyapunov函数得到了判断该模型平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的实......
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定......
考虑了一类S-分布时滞随机神经网络的动力学行为。利用不动点理论和不等式技巧,讨论了该网络的适定性,证明了其解的均方指数吸引性......
利用拓扑度理论和Lyapunov泛函方法研究了S-分布时滞反应扩散Hopfield神经网络平衡点的存在性及全局鲁棒指数稳定性.例子表明所得......
研究了一类具有S-分布时滞的区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题，得到了实用有效的判别准则并给出了实例．......
用非负矩阵和微分不等式技巧研究了一类S-分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集,给出不变集和吸引集的空间位置,并且用不变集......
本文研究了一类具有S-分布时滞的静态神经网络,主要利用微分不等式技巧,建立了所讨论模型的解指数收敛到零的充分性条件,并给出了......
研究了无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局吸引子，并给出了有实用性的判据和实例。......
研究了一类具有S-分布时滞和反应扩散项的H0pfield神经网络的滑动模控制问题．首先改进了一类HaJlalay不等式，给出了一种范数不等式．然......
考虑了一类具有S-分布时滞随机高阶Hopfield神经网络模型的动力行为．利用Lyapunov泛函方法、随机分析理论和不等式技巧，研究了网络的......
利用压缩不动点原理和微分不等式,研究了S-分布时滞静态神经网络概周期解的全局指数稳定性,在不要求作用函数有界、单调与可微的前......
利用迭合度理论和推广的Halanay矩阵时滞微分不等式讨论了孓分布时滞静态递归神经网络模型的周期解，给出了周期解存在性和全局指数......
研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函，得到了全......
讨论了一类含脉冲的S-分布时滞随机区间细胞神经网络的周期解和指数稳定性问题。利用随机分析的知识、不等式技巧和Poincare压缩映......
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳......
本文主要研究有限区间上具有9型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay......
主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题.一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的......
由于具有S-分布时滞的中立型细胞神经网络的应用越来越广泛,因此对其进行研究不但是理论需要也是应用需要。本文通过利用拓扑度理......
研究一类具有S-分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性问题。通过构造随机Lyapunov泛函与随机分析技巧相结合的方法得到了实用有......
对具有不确定和S-分布时滞的反应扩散Hopfield神经网络系统，利用拓扑度理论，M-函数，M-矩阵和广义Halanay不等式研究其平衡点的存在性......
