OMP算法相关论文
随着MIMO技术在通信领域的广泛应用,MIMO雷达成为近年来雷达研究的热点。MIMO雷达通过同时使用多个天线发射不同波形并使用多个天......
近年来,太赫兹散射成像技术因其高速、高效等优势而在生产生活中得到了广泛的应用,如反恐作战、安全检查、医疗检测等。本文设计了......
线性相位FIR陷波滤波器被广泛的应用于信号、通信、自动化控制等各个领域。高效低抽头数的线性相位FIR陷波滤波器的设计是一个十分......
数字图像压缩在图像处理领域中一直都是一个被广泛关注的问题，其问题的核心在于是否能对图像数据进行更加稀疏化的表示。一种好的图......
脉冲超宽带技术作为一种新的短距离无线通信技术,具有低功耗、高带宽,低复杂度、抗多径能力强、保密性好等优点。随着计算机技术和......
基于压缩感知的参数估计则可以突破该理论对采样速率的限制,对于具有稀疏性或可压缩性的目标信号,只需很少的测量值就可以完成高分......
目前随着雷达技术呈现出日新月异的变化,其应用领域也越来越广泛,基于UWB雷达系统的人体呼吸心跳信号检测方法,是在一定区域内、隔......
流形学习自2000年提出以来，一直备受研究人员的关注。在流形学习中，人们假设样本是均匀采样于一个高维空间中的低维流形。在此假设基......
随着国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车用户数量激增，汽车防盗问题也越来越受到重视。为了提高汽车的防盗性能，本文提......
信号在恶劣信道传输时,数据包难免会因噪声干扰等问题而出现错码或丢包等问题,因此如何能解决由以上问题而产生的接收端图像质量下......
人脸识别是我们日常生活中应用到的最重要的技能之一.由于对公共安全的日益关注等原因使得自动人脸识别备受关注。它起源于二十世......
压缩感知是一个全新的采样理论，它充分利用信号的稀疏性，在远小于Nyquist采样率的条件下，用随机采样矩阵获取样本信号，然后通过非线性......
对于不完全投影角度的重建研究是CT图像重建中一个重要的问题.将压缩感知中字典学习的方法与CT重建算法ART迭代算法相结合.字典学......
传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果。......
针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学......
为了减少混合像元对字典建立的影响,结合在线字典学习法与主成分分析(principal component analysis,PCA)法提取全色与各分解影像......
分析车牌识别系统的数据采集过程,提出关于压缩感知理论的车牌识别系统的数据采集方法。对采集的车牌图像进行小波变换,将车牌图像......
提出一种新的图像去噪方法,即根据压缩感知理论,利用变换求出含噪图像的稀疏表示,运用算法重构出原始图像,从而达到去除噪声的目的......
稀疏表示方法已经被成功应用于高光谱图像目标检测领域,并且取得了较好的检测效果,但由于高光谱图像往往具有很大的数据量,传统的......
压缩感知是一个新兴领域，该理论可对信号以低于奈奎斯特采样率的速率进行成比例压缩采样，用来降低数据存储。本文基于压缩感知和小波......
基于压缩感知的宽带频谱感知技术能有效降低过高的采样率和频谱感知复杂度。为了增强频谱感知中频谱信号的重构性能,根据宽带频谱......
针对传统正交匹配追踪（OMP）算法性能受到冗余字典中原子间相关性影响的问题,提出了一种基于格拉姆型矩阵非对角元素方差最小的感知字......
提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故......
针对空间自旋目标的回波特性，提出了一种基于径向基函数（RBF）网络与正交匹配追踪（oMP）算法的自旋目标成像方法，并分析了该方法的成像质量......
正交匹配追踪(OrthogonalMatchingPursuit,OMP)算法是一种重要的压缩感知重构算法.OMP算法在每次迭代中选择与当前残差最相关的原......
本文根据多带信号块结构稀疏特性提出了一种多通道随机解调（multi—channelrandomdemodul—ator，MCRD）结构的压缩采样系统。在该系统......
压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效......
由于Nyquist采样定理的限制,高分辨率气象雷达面临采样率过高、数据存储量过大等问题。压缩感知理论可以实现气象雷达信号的压缩采......
在DSP平台上实现了压缩感知理论中的正交匹配追踪算法，证明了其可行性。针对音频信号的特点，提出了一种实现方案，使重构信号具有更为......
由于传统的信号处理技术对信号频率的限制,越来越不能满足日益增长的信号需求,因而一种新的信号处理技术—压缩感知技术被提出。压......
压缩感知是近年来出现的采样和信号处理方法,它利用了信号中普遍存在的稀疏特性,从而可以以远低于奈奎斯特频率的采样速率采集压缩......
随着数字医学图像数据量的日益增大,有必要采取一定的图像压缩技术进行压缩存储。为此,提出基于快速稀疏表示的医学图像压缩方法。......
潮流信号处理与预报在很多方面具有非常重要的意义和价值.本文引入信号稀疏表示理论,构建一种稀疏AR模型,寻找各潮流数据间的历史......
为提高车辆事故自动呼救系统(Automatic Crash Notification System,ACNS)记录碰撞事故加速度信息的能力,对压缩感知在ACNS中的应......
期刊
针对在线采集时超声波检测信号中存在大量噪声,降低了材料内部缺陷诊断准确性的问题,提出了一种基于广义K-奇异值分解算法（K-SVD）和......
针对电能质量信号去噪中阈值去噪存在信号失真，去噪效果不理想，阈值选取影响重构质量的问题，提出了一种基于压缩感知理论（compressed s......
传统的奈奎斯特采样定理要求采样频率不小于信号带宽的两倍,这是信号重构不失真的充分条件。对高带宽、大数据量信号的采样和压缩......
稀疏表示在图像处理领域、音频处理领域有着广泛应用,将稀疏表示理论应用在振动信号处理领域可以高效地表示出信号的周期性成分。......
潮流信号处理与预报在很多方面具有非常重要的意义和价值。实际潮流信号预报在实际运用中主要重视潮流的准确性,而传统潮流调和分......
对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果，其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采......
水声通信网络的快速发展对多用户水声物理层通信技术提出了迫切的需求。本文主要针对水声多用户下行通信链路中存在严重码间干扰和......
机械振动信号传递与承载着机械设备工作过程中所蕴含的重要信息,在线监测与采集机械振动信号是机械工程领域,尤其是故障诊断或远程......
随着对岩性油气藏勘探开发的不断深入,薄层问题日益凸显,提高薄储层识别和预测的精度成为地质学家们密切关注和急需解决的问题。基......
人口出生率的研究对提高人口质量、解决低生育率问题有较强的实际意义。本文选取了20个影响人口出生率的变量,采用OMP算法提取出对......
红外成像系统的分辨率受限于红外探测器的限制,,红外成像光学系统难以获得高分辨率的红外图像。由于红外探测器硬件条件的限制,难......
对基于民用窄带信号的无源雷达三维成像方法进行了研究。设计了一种目标先后绕Y轴和Z轴转动的分时转动成像模型,在此模型下目标相......
压缩感知理论是对传统理论的颠覆,它突破了奈奎斯特采样定理的极限,能够以随机采样的方式用更少的数据采样点(远低于奈奎斯特采样......
