基于L0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 13次 | 上传用户：xiaopirate

【摘要】

：

传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果。决定稀疏分类器识别精确度的因素主要是稀疏解的稀疏度,而稀疏度的估计就是稀疏向量中非0元素的估计,即向量L_0范数。因此在人耳稀疏分类算法的研究中引入L_0范数稀疏约束。采取基于SRC(sparse representation-based classification)稀疏模型,

【作者】

：

田莹李雪滢张德斌

【机构】

：

辽宁科技大学软件学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

SRC稀疏分类 OMP算法 L0稀疏约束 SRC sparse classification OMP algorithm L0 sparse constra

【基金项目】

：

感谢北京科技大学人耳识别实验室提供的人耳图像库.

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