轴承振动信号相关论文
人工智能,物联网和大数据的突破性进展正在将传统制造业向智能制造转变。机器人伺服电机作为工业机器人的重要组成部分,在智能制造......
潮流能作为一种海洋可能再生能源,具有很大的发展前景。随着科学技术的进步和发展,潮流能发电机组逐渐从实验阶段向着大规模的商业化......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
本文引入声品质评价参数对轴承振动信号进行评价,用于识别轴承油量状态。通过建立轴承组件有限元模型,获得轴承组件固有频率和振......
滚动轴承振动信号具有非线性和非平稳的特性,且在现实中较难取得大量故障样本进行故障诊断,鉴于此提出了一种基于集合经验模式分解(E......
针对滚动轴承振动信号非线性和非平稳性的特点,为了更好地识别出滚动轴承的故障状态,将层级实时记忆算法(HTM)应用到滚动轴承故障诊......
设备状态预测对于设备故障诊断和设备维修具有十分重要的意义,支持向量机(SVM)对非线性和较少训练样本的预测效果很好。介绍了在轴......
列车轴承故障诊断是保证铁路运营安全的重要手段,轴承振动信号的处理方法是实现故障诊断的关键。局域均值分解方法是一种自适应......
将冶金特种车辆轮对安装到测试台架后,使轮对保持恒速运转.利用开发的轴承智能检测系统采集轮对轴承振动信号,并对振动信号进行分......
透彻理解掌握滚动轴承振动信号的边带结构及其产生原因对于轴承动力学研究和故障诊断具有重要意义.结合滚动轴承振动的实际特征,建......
针对轴承振动信号具备非平稳性特征,提出分别利用Hilbert小波分析,数学形态滤波后独立分量分析(ICA)和基于信号局部特征的时间尺度......
使用matlab高阶谱工具箱(HOSA)函数对轴承数据进行分析,介绍了若干在仿真中用到的HOSA函数及其数学基础。并验证,由于轴承振动信号的非......
振动信号蕴含着丰富的装备工作信息,信号稀疏表示能够有效地提取信号最本质的特征.以滚动轴承振动信号为对象,对其进行了稀疏表示......
近年来,由于能源需求程度的不断增加,能源短缺问题日益严峻,风能作为一种新型清洁能源有着光明的应用前景。风电机组作为风能转化......
针对轴承状态监测中多传感器会产生大量数据,给数据存储、传输和处理带来困难的问题,提出一种适用于多轴承振动信号的分布式压缩感......